Normal view
MARC view
Meta-Learning in Decision Tree Induction (Record no. 399941)
[ view plain ]
| 000 -Маркер записи | |
|---|---|
| Контрольное поле постоянной длины | 03510nam a22004575i 4500 |
| 001 - Контрольный номер | |
| Контрольное поле | vtls000541954 |
| 005 - Дата корректировки | |
| Контрольное поле | 20210922082313.0 |
| 007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
| Контрольное поле постоянной длины | cr nn 008mamaa |
| 008 - Кодируемые данные | |
| Контрольное поле постоянной длины | 160915s2014 gw | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - Индекс ISBN | |
| ISBN | 9783319009605 |
| -- | 978-3-319-00960-5 |
| 024 7# - Прочие стандартные номера | |
| Стандартный номер | 10.1007/978-3-319-00960-5 |
| Источник номера | doi |
| 035 ## - Системный контрольный номер | |
| Системный контрольный номер | to000541954 |
| 040 ## - Источник каталогиз. | |
| Служба первич. каталог. | Springer |
| Служба, преобразующая запись | Springer |
| Организация, изменившая запись | RU-ToGU |
| 050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
| Классификационный индекс | Q342 |
| 072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
| Код предметной/темат. категории | UYQ |
| Источник кода | bicssc |
| 072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
| Код предметной/темат. категории | COM004000 |
| Источник кода | bisacsh |
| 082 04 - Индекс Дьюи | |
| Индекс Дьюи | 006.3 |
| Номер издания | 23 |
| 100 1# - Автор | |
| Автор | Grąbczewski, Krzysztof. |
| Роль лиц | author. |
| 9 (RLIN) | 448059 |
| 245 10 - Заглавие | |
| Заглавие | Meta-Learning in Decision Tree Induction |
| Физический носитель | electronic resource |
| Ответственность | by Krzysztof Grąbczewski. |
| 260 ## - Выходные данные | |
| Место издания | Cham : |
| Издательство | Springer International Publishing : |
| -- | Imprint: Springer, |
| Дата издания | 2014. |
| 300 ## - Физическое описание | |
| Объем | XVI, 343 p. 33 illus. |
| Иллюстрации/тип воспроизводства | online resource. |
| 336 ## - Тип содержимого | |
| Тип содержимого | text |
| Content type code | txt |
| Source | rdacontent |
| 337 ## - Средство доступа | |
| Средство доступа | computer |
| Media type code | c |
| Source | rdamedia |
| 338 ## - Тип носителя | |
| Тип носителя | online resource |
| Carrier type code | cr |
| Source | rdacarrier |
| 490 1# - Серия | |
| Заглавие серии | Studies in Computational Intelligence, |
| ISSN серии | 1860-949X ; |
| № тома | 498 |
| 505 0# - Примечание о содержании | |
| Содержание | Introduction -- Techniques of decision tree induction -- Multivariate decision trees -- Unified view of decision tree induction algorithms -- Intemi—advanced meta-learning framework -- Meta-level analysis of decision tree induction. |
| 520 ## - Аннотация | |
| Аннотация | The book focuses on different variants of decision tree induction but also describes the meta-learning approach in general which is applicable to other types of machine learning algorithms. The book discusses different variants of decision tree induction and represents a useful source of information to readers wishing to review some of the techniques used in decision tree learning, as well as different ensemble methods that involve decision trees. It is shown that the knowledge of different components used within decision tree learning needs to be systematized to enable the system to generate and evaluate different variants of machine learning algorithms with the aim of identifying the top-most performers or potentially the best one. A unified view of decision tree learning enables to emulate different decision tree algorithms simply by setting certain parameters. As meta-learning requires running many different processes with the aim of obtaining performance results, a detailed description of the experimental methodology and evaluation framework is provided. Meta-learning is discussed in great detail in the second half of the book. The exposition starts by presenting a comprehensive review of many meta-learning approaches explored in the past described in literature, including for instance approaches that provide a ranking of algorithms. The approach described can be related to other work that exploits planning whose aim is to construct data mining workflows. The book stimulates interchange of ideas between different, albeit related, approaches. . |
| 650 #0 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | engineering. |
| 9 (RLIN) | 224332 |
| 650 #0 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | Artificial intelligence. |
| 9 (RLIN) | 274099 |
| 650 14 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | Engineering. |
| 9 (RLIN) | 224332 |
| 650 24 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | Computational Intelligence. |
| 9 (RLIN) | 307538 |
| 650 24 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | Artificial Intelligence (incl. Robotics). |
| 9 (RLIN) | 274102 |
| 710 2# - Другие организации | |
| Организация/юрисдикция | SpringerLink (Online service) |
| 9 (RLIN) | 143950 |
| 773 0# - Источник информации | |
| Название источника | Springer eBooks |
| 830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие | |
| Унифицированное заглавие | Studies in Computational Intelligence, |
| 9 (RLIN) | 305181 |
| 856 40 - Электронный адрес документа | |
| URL | <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00960-5">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00960-5</a> |
| 912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | |
| Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | ZDB-2-ENG |
| 999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
| biblionumber (Koha) | 399941 |
No items available.