Normal view
MARC view
Exploratory Data Analysis in Business and Economics (Record no. 399871)
[ view plain ]
000 -Маркер записи | |
---|---|
Контрольное поле постоянной длины | 03549nam a22004695i 4500 |
001 - Контрольный номер | |
Контрольное поле | vtls000542075 |
005 - Дата корректировки | |
Контрольное поле | 20210922082259.0 |
007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
Контрольное поле постоянной длины | cr nn 008mamaa |
008 - Кодируемые данные | |
Контрольное поле постоянной длины | 160915s2014 gw | s |||| 0|eng d |
020 ## - Индекс ISBN | |
ISBN | 9783319015170 |
-- | 978-3-319-01517-0 |
024 7# - Прочие стандартные номера | |
Стандартный номер | 10.1007/978-3-319-01517-0 |
Источник номера | doi |
035 ## - Системный контрольный номер | |
Системный контрольный номер | to000542075 |
040 ## - Источник каталогиз. | |
Служба первич. каталог. | Springer |
Служба, преобразующая запись | Springer |
Организация, изменившая запись | RU-ToGU |
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
Классификационный индекс | QA276-280 |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | PBT |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | K |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | BUS061000 |
Источник кода | bisacsh |
082 04 - Индекс Дьюи | |
Индекс Дьюи | 330.015195 |
Номер издания | 23 |
100 1# - Автор | |
Автор | Cleff, Thomas. |
Роль лиц | author. |
9 (RLIN) | 447910 |
245 10 - Заглавие | |
Заглавие | Exploratory Data Analysis in Business and Economics |
Физический носитель | electronic resource |
Продолж. заглавия | An Introduction Using SPSS, Stata, and Excel / |
Ответственность | by Thomas Cleff. |
260 ## - Выходные данные | |
Место издания | Cham : |
Издательство | Springer International Publishing : |
-- | Imprint: Springer, |
Дата издания | 2014. |
300 ## - Физическое описание | |
Объем | XXII, 215 p. 130 illus., 11 illus. in color. |
Иллюстрации/тип воспроизводства | online resource. |
336 ## - Тип содержимого | |
Тип содержимого | text |
Content type code | txt |
Source | rdacontent |
337 ## - Средство доступа | |
Средство доступа | computer |
Media type code | c |
Source | rdamedia |
338 ## - Тип носителя | |
Тип носителя | online resource |
Carrier type code | cr |
Source | rdacarrier |
505 0# - Примечание о содержании | |
Содержание | Statistics and Empirical Research -- From Disarray to Dataset -- Univariate Data Analysis -- Bivariate Association.- Regression Analysis -- Time Series and Indices -- Cluster Analysis -- Factor Analysis -- Solutions to Chapter Exercises -- References and Bibliography -- Index. . |
520 ## - Аннотация | |
Аннотация | In a world in which we are constantly surrounded by data, figures, and statistics, it is imperative to understand and to be able to use quantitative methods. Statistical models and methods are among the most important tools in economic analysis, decision-making and business planning. This textbook, “Exploratory Data Analysis in Business and Economics”, aims to familiarise students of economics and business as well as practitioners in firms with the basic principles, techniques, and applications of descriptive statistics and data analysis. Drawing on practical examples from business settings, it demonstrates the basic descriptive methods of univariate and bivariate analysis. The textbook covers a range of subject matter, from data collection and scaling to the presentation and univariate analysis of quantitative data, and also includes analytic procedures for assessing bivariate relationships. It does not confine itself to presenting descriptive statistics, but also addresses the use of computer programmes such as Excel, SPSS, and STATA, thus treating all of the topics typically covered in a university course on descriptive statistics. The German edition of this textbook is one of the “bestsellers” on the German market for literature in statistics. |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Statistics. |
9 (RLIN) | 124796 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computer Science. |
9 (RLIN) | 155490 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Economics |
Основная подрубрика | Statistics. |
9 (RLIN) | 304057 |
650 14 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Statistics. |
9 (RLIN) | 124796 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance. |
9 (RLIN) | 304058 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Statistics for Social Science, Behavorial Science, Education, Public Policy, and Law. |
9 (RLIN) | 303278 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Probability and Statistics in Computer Science. |
9 (RLIN) | 304554 |
710 2# - Другие организации | |
Организация/юрисдикция | SpringerLink (Online service) |
9 (RLIN) | 143950 |
773 0# - Источник информации | |
Название источника | Springer eBooks |
856 40 - Электронный адрес документа | |
URL | <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-01517-0">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-01517-0</a> |
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | |
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | ZDB-2-SMA |
999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
biblionumber (Koha) | 399871 |
No items available.