Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Longitudinal Categorical Data Analysis (Record no. 399533)

MARC details
000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 04187nam a22004695i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000541732
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20210922082153.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr nn 008mamaa
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 160915s2014 xxu| s |||| 0|eng d
020 ## - Индекс ISBN
ISBN 9781493921379
-- 978-1-4939-2137-9
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.1007/978-1-4939-2137-9
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000541732
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. Springer
Служба, преобразующая запись Springer
Организация, изменившая запись RU-ToGU
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс QA276-280
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории PBT
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории MAT029000
Источник кода bisacsh
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 519.5
Номер издания 23
100 1# - Автор
Автор Sutradhar, Brajendra C.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 447294
245 10 - Заглавие
Заглавие Longitudinal Categorical Data Analysis
Физический носитель electronic resource
Ответственность by Brajendra C. Sutradhar.
260 ## - Выходные данные
Место издания New York, NY :
Издательство Springer New York :
-- Imprint: Springer,
Дата издания 2014.
300 ## - Физическое описание
Объем XVIII, 369 p.
Иллюстрации/тип воспроизводства online resource.
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - Средство доступа
Средство доступа computer
Media type code c
Source rdamedia
338 ## - Тип носителя
Тип носителя online resource
Carrier type code cr
Source rdacarrier
490 1# - Серия
Заглавие серии Springer Series in Statistics,
ISSN серии 0172-7397
505 0# - Примечание о содержании
Содержание Introduction -- Overview of Regression Models for Cross-sectional Univariate Categorical Data -- Regression Models for Univariate Longitudinal Stationary Categorical Data -- Regression Models for Univariate Longitudinal Non-stationary Categorical Data -- Multinomial Models for Cross-sectional Bivariate Categorical Data -- Multinomial Models for Longitudinal Bivariate Categorical Data -- Index.
520 ## - Аннотация
Аннотация This is the first book in longitudinal categorical data analysis with parametric correlation models developed based on dynamic relationships among repeated categorical responses. This book is a natural generalization of the longitudinal binary data analysis to the multinomial data setup with more than two categories. Thus, unlike the existing books on cross-sectional categorical data analysis using log linear models, this book uses multinomial probability models both in cross-sectional and longitudinal setups. A theoretical foundation is provided for the analysis of univariate multinomial responses, by developing models systematically for the cases with no covariates as well as categorical covariates, both in cross-sectional and longitudinal setups. In the longitudinal setup, both stationary and non-stationary covariates are considered. These models have also been extended to the bivariate multinomial setup along with suitable covariates. For the inferences, the book uses the generalized quasi-likelihood as well as the exact likelihood approaches. The book is technically rigorous, and, it also presents illustrations of the statistical analysis of various real life data involving univariate multinomial responses both in cross-sectional and longitudinal setups. This book is written mainly for the graduate students and researchers in statistics and social sciences, among other applied statistics research areas. However, the rest of the book, specifically the chapters from 1 to 3, may also be used for a senior undergraduate course in statistics. Brajendra Sutradhar is a University Research Professor at Memorial University in St. John's, Canada. He is author of the book Dynamic Mixed Models for Familial Longitudinal Data, published in 2011 by Springer, New York. Also, he edited the special issue of the Canadian Journal of Statistics (2010, Vol. 38, June Issue, John Wiley) and the Lecture Notes in Statistics (2013, Vol. 211, Springer), with selected papers from two symposiums: ISS-2009 and ISS-2012, respectively.
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Statistics.
9 (RLIN) 124796
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Mathematical statistics.
9 (RLIN) 566264
650 14 - Тематические рубрики
Основная рубрика Statistics.
9 (RLIN) 124796
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Statistical Theory and Methods.
9 (RLIN) 303276
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Statistics for Social Science, Behavorial Science, Education, Public Policy, and Law.
9 (RLIN) 303278
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences.
9 (RLIN) 265982
710 2# - Другие организации
Организация/юрисдикция SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 143950
773 0# - Источник информации
Название источника Springer eBooks
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие
Унифицированное заглавие Springer Series in Statistics,
9 (RLIN) 297514
856 40 - Электронный адрес документа
URL <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-2137-9">http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-2137-9</a>
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ ZDB-2-SMA
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 399533

No items available.