Normal view
MARC view
Data-driven Generation of Policies (Record no. 399198)
[ view plain ]
000 -Маркер записи | |
---|---|
Контрольное поле постоянной длины | 03519nam a22005655i 4500 |
001 - Контрольный номер | |
Контрольное поле | vtls000541447 |
005 - Дата корректировки | |
Контрольное поле | 20210922082049.0 |
007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
Контрольное поле постоянной длины | cr nn 008mamaa |
008 - Кодируемые данные | |
Контрольное поле постоянной длины | 160915s2014 xxu| s |||| 0|eng d |
020 ## - Индекс ISBN | |
ISBN | 9781493902743 |
-- | 978-1-4939-0274-3 |
024 7# - Прочие стандартные номера | |
Стандартный номер | 10.1007/978-1-4939-0274-3 |
Источник номера | doi |
035 ## - Системный контрольный номер | |
Системный контрольный номер | to000541447 |
040 ## - Источник каталогиз. | |
Служба первич. каталог. | Springer |
Служба, преобразующая запись | Springer |
Организация, изменившая запись | RU-ToGU |
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
Классификационный индекс | Q334-342 |
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
Классификационный индекс | TJ210.2-211.495 |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | UYQ |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | TJFM1 |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | COM004000 |
Источник кода | bisacsh |
082 04 - Индекс Дьюи | |
Индекс Дьюи | 006.3 |
Номер издания | 23 |
100 1# - Автор | |
Автор | Parker, Austin. |
Роль лиц | author. |
9 (RLIN) | 446675 |
245 10 - Заглавие | |
Заглавие | Data-driven Generation of Policies |
Физический носитель | electronic resource |
Ответственность | by Austin Parker, Gerardo I. Simari, Amy Sliva, V.S. Subrahmanian. |
260 ## - Выходные данные | |
Место издания | New York, NY : |
Издательство | Springer New York : |
-- | Imprint: Springer, |
Дата издания | 2014. |
300 ## - Физическое описание | |
Объем | X, 50 p. 15 illus. |
Иллюстрации/тип воспроизводства | online resource. |
336 ## - Тип содержимого | |
Тип содержимого | text |
Content type code | txt |
Source | rdacontent |
337 ## - Средство доступа | |
Средство доступа | computer |
Media type code | c |
Source | rdamedia |
338 ## - Тип носителя | |
Тип носителя | online resource |
Carrier type code | cr |
Source | rdacarrier |
490 1# - Серия | |
Заглавие серии | SpringerBriefs in Computer Science, |
ISSN серии | 2191-5768 |
505 0# - Примечание о содержании | |
Содержание | Introduction and Related Work -- Optimal State Change Attempts -- Different Kinds of Effect Estimators -- A Comparison with Planning under Uncertainty -- Experimental Evaluation -- Conclusions. |
520 ## - Аннотация | |
Аннотация | This Springer Brief presents a basic algorithm that provides a correct solution to finding an optimal state change attempt, as well as an enhanced algorithm that is built on top of the well-known trie data structure. It explores correctness and algorithmic complexity results for both algorithms and experiments comparing their performance on both real-world and synthetic data. Topics addressed include optimal state change attempts, state change effectiveness, different kind of effect estimators, planning under uncertainty and experimental evaluation. These topics will help researchers analyze tabular data, even if the data contains states (of the world) and events (taken by an agent) whose effects are not well understood. Event DBs are omnipresent in the social sciences and may include diverse scenarios from political events and the state of a country to education-related actions and their effects on a school system. With a wide range of applications in computer science and the social sciences, the information in this Springer Brief is valuable for professionals and researchers dealing with tabular data, artificial intelligence and data mining. The applications are also useful for advanced-level students of computer science. |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computer Science. |
9 (RLIN) | 155490 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Database management. |
9 (RLIN) | 566224 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Data mining. |
9 (RLIN) | 306371 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Artificial intelligence. |
9 (RLIN) | 274099 |
650 14 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computer Science. |
9 (RLIN) | 155490 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Artificial Intelligence (incl. Robotics). |
9 (RLIN) | 274102 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Data Mining and Knowledge Discovery. |
9 (RLIN) | 306372 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Database Management. |
9 (RLIN) | 566226 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Probability and Statistics in Computer Science. |
9 (RLIN) | 304554 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Simari, Gerardo I. |
Роль лиц | author. |
9 (RLIN) | 446676 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Sliva, Amy. |
Роль лиц | author. |
9 (RLIN) | 414555 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Subrahmanian, V.S. |
Роль лиц | author. |
9 (RLIN) | 413054 |
710 2# - Другие организации | |
Организация/юрисдикция | SpringerLink (Online service) |
9 (RLIN) | 143950 |
773 0# - Источник информации | |
Название источника | Springer eBooks |
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие | |
Унифицированное заглавие | SpringerBriefs in Computer Science, |
9 (RLIN) | 412137 |
856 40 - Электронный адрес документа | |
URL | <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-0274-3">http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-0274-3</a> |
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | |
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | ZDB-2-SCS |
999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
biblionumber (Koha) | 399198 |
No items available.