Normal view
MARC view
Large-Scale Data Analytics (Record no. 398991)
[ view plain ]
000 -Маркер записи | |
---|---|
Контрольное поле постоянной длины | 04090nam a22005415i 4500 |
001 - Контрольный номер | |
Контрольное поле | vtls000541204 |
005 - Дата корректировки | |
Контрольное поле | 20210922082013.0 |
007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
Контрольное поле постоянной длины | cr nn 008mamaa |
008 - Кодируемые данные | |
Контрольное поле постоянной длины | 160915s2014 xxu| s |||| 0|eng d |
020 ## - Индекс ISBN | |
ISBN | 9781461492429 |
-- | 978-1-4614-9242-9 |
024 7# - Прочие стандартные номера | |
Стандартный номер | 10.1007/978-1-4614-9242-9 |
Источник номера | doi |
035 ## - Системный контрольный номер | |
Системный контрольный номер | to000541204 |
040 ## - Источник каталогиз. | |
Служба первич. каталог. | Springer |
Служба, преобразующая запись | Springer |
Организация, изменившая запись | RU-ToGU |
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
Классификационный индекс | QA76.9.D3 |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | UN |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | UMT |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | COM021000 |
Источник кода | bisacsh |
082 04 - Индекс Дьюи | |
Индекс Дьюи | 005.74 |
Номер издания | 23 |
245 10 - Заглавие | |
Заглавие | Large-Scale Data Analytics |
Физический носитель | electronic resource |
Ответственность | edited by Aris Gkoulalas-Divanis, Abderrahim Labbi. |
260 ## - Выходные данные | |
Место издания | New York, NY : |
Издательство | Springer New York : |
-- | Imprint: Springer, |
Дата издания | 2014. |
300 ## - Физическое описание | |
Объем | XXIII, 257 p. 83 illus. |
Иллюстрации/тип воспроизводства | online resource. |
336 ## - Тип содержимого | |
Тип содержимого | text |
Content type code | txt |
Source | rdacontent |
337 ## - Средство доступа | |
Средство доступа | computer |
Media type code | c |
Source | rdamedia |
338 ## - Тип носителя | |
Тип носителя | online resource |
Carrier type code | cr |
Source | rdacarrier |
505 0# - Примечание о содержании | |
Содержание | The Family of Map-Reduce -- Optimization of Massively Parallel Data Flows -- Mining Tera-Scale Graphs with "Pegasus" -- Customer Analyst for the Telecom Industry -- Machine Learning Algorithm Acceleration using Hybrid (CPU-MPP) MapReduce Clusters -- Large-Scale Social Network Analysis -- Visual Analysis and Knowledge Discovery for Text -- Practical Distributed Privacy-Preserving Data Analysis at Large Scale. |
520 ## - Аннотация | |
Аннотация | This edited book collects state-of-the-art research related to large-scale data analytics that has been accomplished over the last few years. This is among the first books devoted to this important area based on contributions from diverse scientific areas such as databases, data mining, supercomputing, hardware architecture, data visualization, statistics, and privacy. There is increasing need for new approaches and technologies that can analyze and synthesize very large amounts of data, in the order of petabytes, that are generated by massively distributed data sources. This requires new distributed architectures for data analysis. Additionally, the heterogeneity of such sources imposes significant challenges for the efficient analysis of the data under numerous constraints, including consistent data integration, data homogenization and scaling, privacy and security preservation. The authors also broaden reader understanding of emerging real-world applications in domains such as customer behavior modeling, graph mining, telecommunications, cyber-security, and social network analysis, all of which impose extra requirements for large-scale data analysis. Large-Scale Data Analytics is organized in 8 chapters, each providing a survey of an important direction of large-scale data analytics or individual results of the emerging research in the field. The book presents key recent research that will help shape the future of large-scale data analytics, leading the way to the design of new approaches and technologies that can analyze and synthesize very large amounts of heterogeneous data. Students, researchers, professionals and practitioners will find this book an authoritative and comprehensive resource. |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computer Science. |
9 (RLIN) | 155490 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Data protection. |
9 (RLIN) | 303937 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Information systems. |
9 (RLIN) | 303226 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Database management. |
9 (RLIN) | 566224 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Data mining. |
9 (RLIN) | 306371 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Management information systems. |
9 (RLIN) | 299049 |
650 14 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computer Science. |
9 (RLIN) | 155490 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Database Management. |
9 (RLIN) | 566226 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Information Systems and Communication Service. |
9 (RLIN) | 304271 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Business Information Systems. |
9 (RLIN) | 299050 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Data Mining and Knowledge Discovery. |
9 (RLIN) | 306372 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Systems and Data Security. |
9 (RLIN) | 303939 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Gkoulalas-Divanis, Aris. |
Роль лиц | editor. |
9 (RLIN) | 446372 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Labbi, Abderrahim. |
Роль лиц | editor. |
9 (RLIN) | 446373 |
710 2# - Другие организации | |
Организация/юрисдикция | SpringerLink (Online service) |
9 (RLIN) | 143950 |
773 0# - Источник информации | |
Название источника | Springer eBooks |
856 40 - Электронный адрес документа | |
URL | <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-9242-9">http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-9242-9</a> |
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | |
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | ZDB-2-SCS |
999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
biblionumber (Koha) | 398991 |
No items available.