Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Large-Scale Data Analytics (Record no. 398991)

MARC details
000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 04090nam a22005415i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000541204
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20210922082013.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr nn 008mamaa
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 160915s2014 xxu| s |||| 0|eng d
020 ## - Индекс ISBN
ISBN 9781461492429
-- 978-1-4614-9242-9
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.1007/978-1-4614-9242-9
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000541204
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. Springer
Служба, преобразующая запись Springer
Организация, изменившая запись RU-ToGU
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс QA76.9.D3
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UN
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UMT
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории COM021000
Источник кода bisacsh
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 005.74
Номер издания 23
245 10 - Заглавие
Заглавие Large-Scale Data Analytics
Физический носитель electronic resource
Ответственность edited by Aris Gkoulalas-Divanis, Abderrahim Labbi.
260 ## - Выходные данные
Место издания New York, NY :
Издательство Springer New York :
-- Imprint: Springer,
Дата издания 2014.
300 ## - Физическое описание
Объем XXIII, 257 p. 83 illus.
Иллюстрации/тип воспроизводства online resource.
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - Средство доступа
Средство доступа computer
Media type code c
Source rdamedia
338 ## - Тип носителя
Тип носителя online resource
Carrier type code cr
Source rdacarrier
505 0# - Примечание о содержании
Содержание The Family of Map-Reduce -- Optimization of Massively Parallel Data Flows -- Mining Tera-Scale Graphs with "Pegasus" -- Customer Analyst for the Telecom Industry -- Machine Learning Algorithm Acceleration using Hybrid (CPU-MPP) MapReduce Clusters -- Large-Scale Social Network Analysis -- Visual Analysis and Knowledge Discovery for Text -- Practical Distributed Privacy-Preserving Data Analysis at Large Scale.
520 ## - Аннотация
Аннотация This edited book collects state-of-the-art research related to large-scale data analytics that has been accomplished over the last few years. This is among the first books devoted to this important area based on contributions from diverse scientific areas such as databases, data mining, supercomputing, hardware architecture, data visualization, statistics, and privacy. There is increasing need for new approaches and technologies that can analyze and synthesize very large amounts of data, in the order of petabytes, that are generated by massively distributed data sources. This requires new distributed architectures for data analysis. Additionally, the heterogeneity of such sources imposes significant challenges for the efficient analysis of the data under numerous constraints, including consistent data integration, data homogenization and scaling, privacy and security preservation. The authors also broaden reader understanding of emerging real-world applications in domains such as customer behavior modeling, graph mining, telecommunications, cyber-security, and social network analysis, all of which impose extra requirements for large-scale data analysis. Large-Scale Data Analytics is organized in 8 chapters, each providing a survey of an important direction of large-scale data analytics or individual results of the emerging research in the field. The book presents key recent research that will help shape the future of large-scale data analytics, leading the way to the design of new approaches and technologies that can analyze and synthesize very large amounts of heterogeneous data. Students, researchers, professionals and practitioners will find this book an authoritative and comprehensive resource.
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Data protection.
9 (RLIN) 303937
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Information systems.
9 (RLIN) 303226
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Database management.
9 (RLIN) 566224
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Data mining.
9 (RLIN) 306371
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Management information systems.
9 (RLIN) 299049
650 14 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Database Management.
9 (RLIN) 566226
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Information Systems and Communication Service.
9 (RLIN) 304271
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Business Information Systems.
9 (RLIN) 299050
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Data Mining and Knowledge Discovery.
9 (RLIN) 306372
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Systems and Data Security.
9 (RLIN) 303939
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Gkoulalas-Divanis, Aris.
Роль лиц editor.
9 (RLIN) 446372
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Labbi, Abderrahim.
Роль лиц editor.
9 (RLIN) 446373
710 2# - Другие организации
Организация/юрисдикция SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 143950
773 0# - Источник информации
Название источника Springer eBooks
856 40 - Электронный адрес документа
URL <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-9242-9">http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-9242-9</a>
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ ZDB-2-SCS
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 398991

No items available.