Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

A Contrario Line Segment Detection (Record no. 398767)

MARC details
000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 02533nam a22004935i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000541520
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20210922081929.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr nn 008mamaa
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 160915s2014 xxu| s |||| 0|eng d
020 ## - Индекс ISBN
ISBN 9781493905751
-- 978-1-4939-0575-1
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.1007/978-1-4939-0575-1
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000541520
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. Springer
Служба, преобразующая запись Springer
Организация, изменившая запись RU-ToGU
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс T385
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс TA1637-1638
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс TK7882.P3
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UYQV
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории COM016000
Источник кода bisacsh
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 006.6
Номер издания 23
100 1# - Автор
Автор Grompone von Gioi, Rafael.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 445961
245 12 - Заглавие
Заглавие A Contrario Line Segment Detection
Физический носитель electronic resource
Ответственность by Rafael Grompone von Gioi.
260 ## - Выходные данные
Место издания New York, NY :
Издательство Springer New York :
-- Imprint: Springer,
Дата издания 2014.
300 ## - Физическое описание
Объем VIII, 90 p. 60 illus.
Иллюстрации/тип воспроизводства online resource.
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - Средство доступа
Средство доступа computer
Media type code c
Source rdamedia
338 ## - Тип носителя
Тип носителя online resource
Carrier type code cr
Source rdacarrier
490 1# - Серия
Заглавие серии SpringerBriefs in Computer Science,
ISSN серии 2191-5768
505 0# - Примечание о содержании
Содержание Introduction -- A Contrario Detection -- The LSD Algorithm -- Experiments -- Extensions.
520 ## - Аннотация
Аннотация The reliable detection of low-level image structures is an old and still challenging problem in computer vision. This book leads a detailed tour through the LSD algorithm, a line segment detector designed to be fully automatic. Based on the a contrario framework, the algorithm works efficiently without the need of any parameter tuning. The design criteria are thoroughly explained and the algorithm's good and bad results are illustrated on real and synthetic images. The issues involved, as well as the strategies used, are common to many geometrical structure detection problems and some possible extensions are discussed.
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Artificial intelligence.
9 (RLIN) 274099
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer vision.
9 (RLIN) 274100
650 14 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics.
9 (RLIN) 274101
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Artificial Intelligence (incl. Robotics).
9 (RLIN) 274102
710 2# - Другие организации
Организация/юрисдикция SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 143950
773 0# - Источник информации
Название источника Springer eBooks
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие
Унифицированное заглавие SpringerBriefs in Computer Science,
9 (RLIN) 412137
856 40 - Электронный адрес документа
URL <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-0575-1">http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-0575-1</a>
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ ZDB-2-SCS
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 398767

No items available.