Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Data Mining Techniques in Sensor Networks (Record no. 398412)

MARC details
000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 03888nam a22005175i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000540614
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20210922081823.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr nn 008mamaa
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 160915s2014 xxk| s |||| 0|eng d
020 ## - Индекс ISBN
ISBN 9781447154549
-- 978-1-4471-5454-9
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.1007/978-1-4471-5454-9
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000540614
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. Springer
Служба, преобразующая запись Springer
Организация, изменившая запись RU-ToGU
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс QA76.9.D343
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UNF
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UYQE
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории COM021030
Источник кода bisacsh
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 006.312
Номер издания 23
100 1# - Автор
Автор Appice, Annalisa.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 416499
245 10 - Заглавие
Заглавие Data Mining Techniques in Sensor Networks
Физический носитель electronic resource
Продолж. заглавия Summarization, Interpolation and Surveillance /
Ответственность by Annalisa Appice, Anna Ciampi, Fabio Fumarola, Donato Malerba.
260 ## - Выходные данные
Место издания London :
Издательство Springer London :
-- Imprint: Springer,
Дата издания 2014.
300 ## - Физическое описание
Объем XIII, 105 p. 39 illus., 37 illus. in color.
Иллюстрации/тип воспроизводства online resource.
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - Средство доступа
Средство доступа computer
Media type code c
Source rdamedia
338 ## - Тип носителя
Тип носителя online resource
Carrier type code cr
Source rdacarrier
490 1# - Серия
Заглавие серии SpringerBriefs in Computer Science,
ISSN серии 2191-5768
505 0# - Примечание о содержании
Содержание Introduction -- Sensor Networks and Data Streams: Basics -- Geodata Stream Summarization -- Missing Sensor Data Interpolation -- Sensor Data Surveillance -- Sensor Data Analysis Applications.
520 ## - Аннотация
Аннотация Emerging real life applications, such as environmental compliance, ecological studies and meteorology, are characterized by real-time data acquisition through a number of (wireless) remote sensors. Operatively, remote sensors are installed across a spatially distributed network; they gather information along a number of attribute dimensions and periodically feed a central server with the measured data. The server is required to monitor these data, issue possible alarms or compute fast aggregates. As data analysis requests, which are submitted to a server, may concern both present and past data, the server is forced to store the entire stream. But, in the case of massive streams (large networks and/or frequent transmissions), the limited storage capacity of a server may impose to reduce the amount of data stored on the disk.  One solution to address the storage limits is to compute summaries of the data as they arrive and use these summaries to interpolate the real data which are discarded instead.  On any future demands of further analysis of the discarded data, the server pieces together the data from the summaries stored in database and processes them according to the requests. This work introduces the multiple possibilities and facets of a recently defined spatio-temporal pattern, called trend cluster, and its applications to summarize, interpolate and identify anomalies in a sensor network.   As an example application, the authors illustrate the application of trend cluster discovery to monitor the efficiency of photovoltaic power plants. The work closes with remarks on new possibilities for surveillance gained by recent developments of sensing technology, and with an outline of future challenges.
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Communication Networks.
9 (RLIN) 566243
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Data mining.
9 (RLIN) 306371
650 14 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Data Mining and Knowledge Discovery.
9 (RLIN) 306372
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Communication Networks.
9 (RLIN) 566243
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Ciampi, Anna.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 445347
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Fumarola, Fabio.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 445348
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Malerba, Donato.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 326021
710 2# - Другие организации
Организация/юрисдикция SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 143950
773 0# - Источник информации
Название источника Springer eBooks
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие
Унифицированное заглавие SpringerBriefs in Computer Science,
9 (RLIN) 412137
856 40 - Электронный адрес документа
URL <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-5454-9">http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-5454-9</a>
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ ZDB-2-SCS
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 398412

No items available.