Normal view
MARC view
Data Mining Techniques in Sensor Networks (Record no. 398412)
[ view plain ]
000 -Маркер записи | |
---|---|
Контрольное поле постоянной длины | 03888nam a22005175i 4500 |
001 - Контрольный номер | |
Контрольное поле | vtls000540614 |
005 - Дата корректировки | |
Контрольное поле | 20210922081823.0 |
007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
Контрольное поле постоянной длины | cr nn 008mamaa |
008 - Кодируемые данные | |
Контрольное поле постоянной длины | 160915s2014 xxk| s |||| 0|eng d |
020 ## - Индекс ISBN | |
ISBN | 9781447154549 |
-- | 978-1-4471-5454-9 |
024 7# - Прочие стандартные номера | |
Стандартный номер | 10.1007/978-1-4471-5454-9 |
Источник номера | doi |
035 ## - Системный контрольный номер | |
Системный контрольный номер | to000540614 |
040 ## - Источник каталогиз. | |
Служба первич. каталог. | Springer |
Служба, преобразующая запись | Springer |
Организация, изменившая запись | RU-ToGU |
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
Классификационный индекс | QA76.9.D343 |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | UNF |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | UYQE |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | COM021030 |
Источник кода | bisacsh |
082 04 - Индекс Дьюи | |
Индекс Дьюи | 006.312 |
Номер издания | 23 |
100 1# - Автор | |
Автор | Appice, Annalisa. |
Роль лиц | author. |
9 (RLIN) | 416499 |
245 10 - Заглавие | |
Заглавие | Data Mining Techniques in Sensor Networks |
Физический носитель | electronic resource |
Продолж. заглавия | Summarization, Interpolation and Surveillance / |
Ответственность | by Annalisa Appice, Anna Ciampi, Fabio Fumarola, Donato Malerba. |
260 ## - Выходные данные | |
Место издания | London : |
Издательство | Springer London : |
-- | Imprint: Springer, |
Дата издания | 2014. |
300 ## - Физическое описание | |
Объем | XIII, 105 p. 39 illus., 37 illus. in color. |
Иллюстрации/тип воспроизводства | online resource. |
336 ## - Тип содержимого | |
Тип содержимого | text |
Content type code | txt |
Source | rdacontent |
337 ## - Средство доступа | |
Средство доступа | computer |
Media type code | c |
Source | rdamedia |
338 ## - Тип носителя | |
Тип носителя | online resource |
Carrier type code | cr |
Source | rdacarrier |
490 1# - Серия | |
Заглавие серии | SpringerBriefs in Computer Science, |
ISSN серии | 2191-5768 |
505 0# - Примечание о содержании | |
Содержание | Introduction -- Sensor Networks and Data Streams: Basics -- Geodata Stream Summarization -- Missing Sensor Data Interpolation -- Sensor Data Surveillance -- Sensor Data Analysis Applications. |
520 ## - Аннотация | |
Аннотация | Emerging real life applications, such as environmental compliance, ecological studies and meteorology, are characterized by real-time data acquisition through a number of (wireless) remote sensors. Operatively, remote sensors are installed across a spatially distributed network; they gather information along a number of attribute dimensions and periodically feed a central server with the measured data. The server is required to monitor these data, issue possible alarms or compute fast aggregates. As data analysis requests, which are submitted to a server, may concern both present and past data, the server is forced to store the entire stream. But, in the case of massive streams (large networks and/or frequent transmissions), the limited storage capacity of a server may impose to reduce the amount of data stored on the disk. One solution to address the storage limits is to compute summaries of the data as they arrive and use these summaries to interpolate the real data which are discarded instead. On any future demands of further analysis of the discarded data, the server pieces together the data from the summaries stored in database and processes them according to the requests. This work introduces the multiple possibilities and facets of a recently defined spatio-temporal pattern, called trend cluster, and its applications to summarize, interpolate and identify anomalies in a sensor network. As an example application, the authors illustrate the application of trend cluster discovery to monitor the efficiency of photovoltaic power plants. The work closes with remarks on new possibilities for surveillance gained by recent developments of sensing technology, and with an outline of future challenges. |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computer Science. |
9 (RLIN) | 155490 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computer Communication Networks. |
9 (RLIN) | 566243 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Data mining. |
9 (RLIN) | 306371 |
650 14 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computer Science. |
9 (RLIN) | 155490 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Data Mining and Knowledge Discovery. |
9 (RLIN) | 306372 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computer Communication Networks. |
9 (RLIN) | 566243 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Ciampi, Anna. |
Роль лиц | author. |
9 (RLIN) | 445347 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Fumarola, Fabio. |
Роль лиц | author. |
9 (RLIN) | 445348 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Malerba, Donato. |
Роль лиц | author. |
9 (RLIN) | 326021 |
710 2# - Другие организации | |
Организация/юрисдикция | SpringerLink (Online service) |
9 (RLIN) | 143950 |
773 0# - Источник информации | |
Название источника | Springer eBooks |
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие | |
Унифицированное заглавие | SpringerBriefs in Computer Science, |
9 (RLIN) | 412137 |
856 40 - Электронный адрес документа | |
URL | <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-5454-9">http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-5454-9</a> |
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | |
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | ZDB-2-SCS |
999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
biblionumber (Koha) | 398412 |
No items available.