Normal view
MARC view
Data Scientists at Work (Record no. 398351)
[ view plain ]
| 000 -Маркер записи | |
|---|---|
| Контрольное поле постоянной длины | 03690nam a22003975i 4500 |
| 001 - Контрольный номер | |
| Контрольное поле | vtls000540466 |
| 005 - Дата корректировки | |
| Контрольное поле | 20210922081811.0 |
| 007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
| Контрольное поле постоянной длины | cr nn 008mamaa |
| 008 - Кодируемые данные | |
| Контрольное поле постоянной длины | 160915s2014 xxu| s |||| 0|eng d |
| 020 ## - Индекс ISBN | |
| ISBN | 9781430265993 |
| -- | 978-1-4302-6599-3 |
| 024 7# - Прочие стандартные номера | |
| Стандартный номер | 10.1007/978-1-4302-6599-3 |
| Источник номера | doi |
| 035 ## - Системный контрольный номер | |
| Системный контрольный номер | to000540466 |
| 040 ## - Источник каталогиз. | |
| Служба первич. каталог. | Springer |
| Служба, преобразующая запись | Springer |
| Организация, изменившая запись | RU-ToGU |
| 050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
| Классификационный индекс | QA75.5-76.95 |
| 072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
| Код предметной/темат. категории | UY |
| Источник кода | bicssc |
| 072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
| Код предметной/темат. категории | COM014000 |
| Источник кода | bisacsh |
| 082 04 - Индекс Дьюи | |
| Индекс Дьюи | 004 |
| Номер издания | 23 |
| 100 1# - Автор | |
| Автор | Gutierrez, Sebastian. |
| Роль лиц | author. |
| 9 (RLIN) | 445233 |
| 245 10 - Заглавие | |
| Заглавие | Data Scientists at Work |
| Физический носитель | electronic resource |
| Ответственность | by Sebastian Gutierrez. |
| 260 ## - Выходные данные | |
| Место издания | Berkeley, CA : |
| Издательство | Apress : |
| -- | Imprint: Apress, |
| Дата издания | 2014. |
| 300 ## - Физическое описание | |
| Объем | XI, 364 p. 1 illus. |
| Иллюстрации/тип воспроизводства | online resource. |
| 336 ## - Тип содержимого | |
| Тип содержимого | text |
| Content type code | txt |
| Source | rdacontent |
| 337 ## - Средство доступа | |
| Средство доступа | computer |
| Media type code | c |
| Source | rdamedia |
| 338 ## - Тип носителя | |
| Тип носителя | online resource |
| Carrier type code | cr |
| Source | rdacarrier |
| 520 ## - Аннотация | |
| Аннотация | Data Scientists at Work is a collection of interviews with sixteen of the world's most influential and innovative data scientists from across the spectrum of this hot new profession. "Data scientist is the sexiest job in the 21st century," according to the Harvard Business Review. By 2018, the United States will experience a shortage of 190,000 skilled data scientists, according to a McKinsey report. Through incisive in-depth interviews, this book mines the what, how, and why of the practice of data science from the stories, ideas, shop talk, and forecasts of its preeminent practitioners across diverse industries: social network (Yann LeCun, Facebook); professional network (Daniel Tunkelang, LinkedIn); venture capital (Roger Ehrenberg, IA Ventures); enterprise cloud computing and neuroscience (Eric Jonas, formerly Salesforce.com); newspaper and media (Chris Wiggins, The New York Times); streaming television (Caitlin Smallwood, Netflix); music forecast (Victor Hu, Next Big Sound); strategic intelligence (Amy Heineike, Quid); environmental big data (André Karpištšenko, Planet OS); geospatial marketing intelligence (Jonathan Lenaghan, PlaceIQ); advertising (Claudia Perlich, Dstillery); fashion e-commerce (Anna Smith, Rent the Runway); specialty retail (Erin Shellman, Nordstrom); email marketing (John Foreman, MailChimp); predictive sales intelligence (Kira Radinsky, SalesPredict); and humanitarian nonprofit (Jake Porway, DataKind). The book features a stimulating foreword by Google's Director of Research, Peter Norvig. Each of these data scientists shares how he or she tailors the torrent-taming techniques of big data, data visualization, search, and statistics to specific jobs by dint of ingenuity, imagination, patience, and passion. Data Scientists at Work parts the curtain on the interviewees’ earliest data projects, how they became data scientists, their discoveries and surprises in working with data, their thoughts on the past, present, and future of the profession, their experiences of team collaboration within their organizations, and the insights they have gained as they get their hands dirty refining mountains of raw data into objects of commercial, scientific, and educational value for their organizations and clients. |
| 650 #0 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | Computer Science. |
| 9 (RLIN) | 155490 |
| 650 14 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | Computer Science. |
| 9 (RLIN) | 155490 |
| 650 24 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | Computer Science, general. |
| 9 (RLIN) | 155491 |
| 710 2# - Другие организации | |
| Организация/юрисдикция | SpringerLink (Online service) |
| 9 (RLIN) | 143950 |
| 773 0# - Источник информации | |
| Название источника | Springer eBooks |
| 856 40 - Электронный адрес документа | |
| URL | <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4302-6599-3">http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4302-6599-3</a> |
| 912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | |
| Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | ZDB-2-CWD |
| 999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
| biblionumber (Koha) | 398351 |
No items available.