Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Markov Models for Pattern Recognition (Record no. 398201)

MARC details
000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 04405nam a22005415i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000540669
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20210922081747.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr nn 008mamaa
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 160915s2014 xxk| s |||| 0|eng d
020 ## - Индекс ISBN
ISBN 9781447163084
-- 978-1-4471-6308-4
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.1007/978-1-4471-6308-4
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000540669
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. Springer
Служба, преобразующая запись Springer
Организация, изменившая запись RU-ToGU
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс Q337.5
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс TK7882.P3
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UYQP
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории COM016000
Источник кода bisacsh
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 006.4
Номер издания 23
100 1# - Автор
Автор Fink, Gernot A.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 328482
245 10 - Заглавие
Заглавие Markov Models for Pattern Recognition
Физический носитель electronic resource
Продолж. заглавия From Theory to Applications /
Ответственность by Gernot A. Fink.
250 ## - Сведения об издании
Основные сведения об издании 2nd ed. 2014.
260 ## - Выходные данные
Место издания London :
Издательство Springer London :
-- Imprint: Springer,
Дата издания 2014.
300 ## - Физическое описание
Объем XIII, 276 p. 45 illus.
Иллюстрации/тип воспроизводства online resource.
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - Средство доступа
Средство доступа computer
Media type code c
Source rdamedia
338 ## - Тип носителя
Тип носителя online resource
Carrier type code cr
Source rdacarrier
490 1# - Серия
Заглавие серии Advances in Computer Vision and Pattern Recognition,
ISSN серии 2191-6586
505 0# - Примечание о содержании
Содержание Introduction -- Application Areas -- Part I: Theory -- Foundations of Mathematical Statistics -- Vector Quantization and Mixture Estimation -- Hidden Markov Models -- N-Gram Models -- Part II: Practice -- Computations with Probabilities -- Configuration of Hidden Markov Models -- Robust Parameter Estimation -- Efficient Model Evaluation -- Model Adaptation -- Integrated Search Methods -- Part III: Systems -- Speech Recognition -- Handwriting Recognition -- Analysis of Biological Sequences.
520 ## - Аннотация
Аннотация Markov models are extremely useful as a general, widely applicable tool for many areas in statistical pattern recognition. This unique text/reference places the formalism of Markov chain and hidden Markov models at the very center of its examination of current pattern recognition systems, demonstrating how the models can be used in a range of different applications. Thoroughly revised and expanded, this new edition now includes a more detailed treatment of the EM algorithm, a description of an efficient approximate Viterbi-training procedure, a theoretical derivation of the perplexity measure, and coverage of multi-pass decoding based on n-best search. Supporting the discussion of the theoretical foundations of Markov modeling, special emphasis is also placed on practical algorithmic solutions. Topics and features: Introduces the formal framework for Markov models, describing hidden Markov models and Markov chain models, also known as n-gram models Covers the robust handling of probability quantities, which are omnipresent when dealing with these statistical methods Presents methods for the configuration of hidden Markov models for specific application areas, explaining the estimation of the model parameters Describes important methods for efficient processing of Markov models, and the adaptation of the models to different tasks Examines algorithms for searching within the complex solution spaces that result from the joint application of Markov chain and hidden Markov models Reviews key applications of Markov models in automatic speech recognition, character and handwriting recognition, and the analysis of biological sequences Researchers, practitioners, and graduate students of pattern recognition will all find this book to be invaluable in aiding their understanding of the application of statistical methods in this area.
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Artificial intelligence.
9 (RLIN) 274099
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Translators (Computer programs).
9 (RLIN) 306125
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer vision.
9 (RLIN) 274100
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Optical pattern recognition.
9 (RLIN) 304126
650 14 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Pattern Recognition.
9 (RLIN) 304129
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Image Processing and Computer Vision.
9 (RLIN) 303601
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Language Translation and Linguistics.
9 (RLIN) 304148
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Artificial Intelligence (incl. Robotics).
9 (RLIN) 274102
710 2# - Другие организации
Организация/юрисдикция SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 143950
773 0# - Источник информации
Название источника Springer eBooks
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие
Унифицированное заглавие Advances in Computer Vision and Pattern Recognition,
9 (RLIN) 413327
856 40 - Электронный адрес документа
URL <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-6308-4">http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-6308-4</a>
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ ZDB-2-SCS
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 398201

No items available.