Normal view
MARC view
Markov Models for Pattern Recognition (Record no. 398201)
[ view plain ]
000 -Маркер записи | |
---|---|
Контрольное поле постоянной длины | 04405nam a22005415i 4500 |
001 - Контрольный номер | |
Контрольное поле | vtls000540669 |
005 - Дата корректировки | |
Контрольное поле | 20210922081747.0 |
007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
Контрольное поле постоянной длины | cr nn 008mamaa |
008 - Кодируемые данные | |
Контрольное поле постоянной длины | 160915s2014 xxk| s |||| 0|eng d |
020 ## - Индекс ISBN | |
ISBN | 9781447163084 |
-- | 978-1-4471-6308-4 |
024 7# - Прочие стандартные номера | |
Стандартный номер | 10.1007/978-1-4471-6308-4 |
Источник номера | doi |
035 ## - Системный контрольный номер | |
Системный контрольный номер | to000540669 |
040 ## - Источник каталогиз. | |
Служба первич. каталог. | Springer |
Служба, преобразующая запись | Springer |
Организация, изменившая запись | RU-ToGU |
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
Классификационный индекс | Q337.5 |
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
Классификационный индекс | TK7882.P3 |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | UYQP |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | COM016000 |
Источник кода | bisacsh |
082 04 - Индекс Дьюи | |
Индекс Дьюи | 006.4 |
Номер издания | 23 |
100 1# - Автор | |
Автор | Fink, Gernot A. |
Роль лиц | author. |
9 (RLIN) | 328482 |
245 10 - Заглавие | |
Заглавие | Markov Models for Pattern Recognition |
Физический носитель | electronic resource |
Продолж. заглавия | From Theory to Applications / |
Ответственность | by Gernot A. Fink. |
250 ## - Сведения об издании | |
Основные сведения об издании | 2nd ed. 2014. |
260 ## - Выходные данные | |
Место издания | London : |
Издательство | Springer London : |
-- | Imprint: Springer, |
Дата издания | 2014. |
300 ## - Физическое описание | |
Объем | XIII, 276 p. 45 illus. |
Иллюстрации/тип воспроизводства | online resource. |
336 ## - Тип содержимого | |
Тип содержимого | text |
Content type code | txt |
Source | rdacontent |
337 ## - Средство доступа | |
Средство доступа | computer |
Media type code | c |
Source | rdamedia |
338 ## - Тип носителя | |
Тип носителя | online resource |
Carrier type code | cr |
Source | rdacarrier |
490 1# - Серия | |
Заглавие серии | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, |
ISSN серии | 2191-6586 |
505 0# - Примечание о содержании | |
Содержание | Introduction -- Application Areas -- Part I: Theory -- Foundations of Mathematical Statistics -- Vector Quantization and Mixture Estimation -- Hidden Markov Models -- N-Gram Models -- Part II: Practice -- Computations with Probabilities -- Configuration of Hidden Markov Models -- Robust Parameter Estimation -- Efficient Model Evaluation -- Model Adaptation -- Integrated Search Methods -- Part III: Systems -- Speech Recognition -- Handwriting Recognition -- Analysis of Biological Sequences. |
520 ## - Аннотация | |
Аннотация | Markov models are extremely useful as a general, widely applicable tool for many areas in statistical pattern recognition. This unique text/reference places the formalism of Markov chain and hidden Markov models at the very center of its examination of current pattern recognition systems, demonstrating how the models can be used in a range of different applications. Thoroughly revised and expanded, this new edition now includes a more detailed treatment of the EM algorithm, a description of an efficient approximate Viterbi-training procedure, a theoretical derivation of the perplexity measure, and coverage of multi-pass decoding based on n-best search. Supporting the discussion of the theoretical foundations of Markov modeling, special emphasis is also placed on practical algorithmic solutions. Topics and features: Introduces the formal framework for Markov models, describing hidden Markov models and Markov chain models, also known as n-gram models Covers the robust handling of probability quantities, which are omnipresent when dealing with these statistical methods Presents methods for the configuration of hidden Markov models for specific application areas, explaining the estimation of the model parameters Describes important methods for efficient processing of Markov models, and the adaptation of the models to different tasks Examines algorithms for searching within the complex solution spaces that result from the joint application of Markov chain and hidden Markov models Reviews key applications of Markov models in automatic speech recognition, character and handwriting recognition, and the analysis of biological sequences Researchers, practitioners, and graduate students of pattern recognition will all find this book to be invaluable in aiding their understanding of the application of statistical methods in this area. |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computer Science. |
9 (RLIN) | 155490 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Artificial intelligence. |
9 (RLIN) | 274099 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Translators (Computer programs). |
9 (RLIN) | 306125 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computer vision. |
9 (RLIN) | 274100 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Optical pattern recognition. |
9 (RLIN) | 304126 |
650 14 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computer Science. |
9 (RLIN) | 155490 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Pattern Recognition. |
9 (RLIN) | 304129 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Image Processing and Computer Vision. |
9 (RLIN) | 303601 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Language Translation and Linguistics. |
9 (RLIN) | 304148 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Artificial Intelligence (incl. Robotics). |
9 (RLIN) | 274102 |
710 2# - Другие организации | |
Организация/юрисдикция | SpringerLink (Online service) |
9 (RLIN) | 143950 |
773 0# - Источник информации | |
Название источника | Springer eBooks |
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие | |
Унифицированное заглавие | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, |
9 (RLIN) | 413327 |
856 40 - Электронный адрес документа | |
URL | <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-6308-4">http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-6308-4</a> |
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | |
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | ZDB-2-SCS |
999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
biblionumber (Koha) | 398201 |
No items available.