Normal view
MARC view
Guide to Brain-Computer Music Interfacing (Record no. 397976)
[ view plain ]
000 -Маркер записи | |
---|---|
Контрольное поле постоянной длины | 04419nam a22005175i 4500 |
001 - Контрольный номер | |
Контрольное поле | vtls000540739 |
005 - Дата корректировки | |
Контрольное поле | 20210922081715.0 |
007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
Контрольное поле постоянной длины | cr nn 008mamaa |
008 - Кодируемые данные | |
Контрольное поле постоянной длины | 160915s2014 xxk| s |||| 0|eng d |
020 ## - Индекс ISBN | |
ISBN | 9781447165842 |
-- | 978-1-4471-6584-2 |
024 7# - Прочие стандартные номера | |
Стандартный номер | 10.1007/978-1-4471-6584-2 |
Источник номера | doi |
035 ## - Системный контрольный номер | |
Системный контрольный номер | to000540739 |
040 ## - Источник каталогиз. | |
Служба первич. каталог. | Springer |
Служба, преобразующая запись | Springer |
Организация, изменившая запись | RU-ToGU |
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
Классификационный индекс | QA76.9.U83 |
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
Классификационный индекс | QA76.9.H85 |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | UYZG |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | COM070000 |
Источник кода | bisacsh |
082 04 - Индекс Дьюи | |
Индекс Дьюи | 005.437 |
Номер издания | 23 |
082 04 - Индекс Дьюи | |
Индекс Дьюи | 4.019 |
Номер издания | 23 |
245 10 - Заглавие | |
Заглавие | Guide to Brain-Computer Music Interfacing |
Физический носитель | electronic resource |
Ответственность | edited by Eduardo Reck Miranda, Julien Castet. |
260 ## - Выходные данные | |
Место издания | London : |
Издательство | Springer London : |
-- | Imprint: Springer, |
Дата издания | 2014. |
300 ## - Физическое описание | |
Объем | XVIII, 313 p. 103 illus. |
Иллюстрации/тип воспроизводства | online resource. |
336 ## - Тип содержимого | |
Тип содержимого | text |
Content type code | txt |
Source | rdacontent |
337 ## - Средство доступа | |
Средство доступа | computer |
Media type code | c |
Source | rdamedia |
338 ## - Тип носителя | |
Тип носителя | online resource |
Carrier type code | cr |
Source | rdacarrier |
505 0# - Примечание о содержании | |
Содержание | Brain-Computer Music Interfacing -- Electroencephalogram-Based Brain-Computer Interface -- Contemporary Approaches to BCMI Using P300 Event Related Potentials -- Prospective View on Sound Synthesis BCI Control in Light of Two Paradigms of Cognitive Neuroscience -- Machine Learning to Identify Neural Correlates of Music and Emotions -- Emotional Responses During Music Listening -- A Tutorial on EEG Signal Processing Techniques for Mental State Recognition in Brain-Computer Interfaces -- An Introduction to EEG Source Analysis with an Illustration of a Study on Error-Related Potentials -- Feature Extraction and Classification of EEG Signals -- On Mapping EEG Information into Music -- Retroaction Between Music and Physiology -- Creative Music Neurotechnology with Symphony of Minds Listening -- Passive Brain-Computer Interfaces. |
520 ## - Аннотация | |
Аннотация | The emergence of more affordable EEG equipment is fostering a renaissance of approaches to making music with brain signals. This Guide to Brain-Computer Music Interfacing (BCMI) presents a world-class collection of BCMI tools with which adventurous explorers may pursue practical and propositional models in music neurotechnology. The text focuses on how these tools enable the extraction of meaningful control information from brain signals, and discusses how to design effective generative music techniques that respond to this information. Topics and features: Reviews important techniques for hands-free interaction with computers, including event-related potentials with P300 waves Explores questions of semiotic brain-computer interfacing (BCI), and the use of machine learning to dig into relationships among music and emotions Offers tutorials on signal extraction, brain electric fields, passive BCI, and applications for genetic algorithms, along with historical surveys Describes how BCMI research advocates the importance of better scientific understanding of the brain for its potential impact on musical creativity Presents broad coverage of this emerging, interdisciplinary area, from hard-core EEG analysis to practical musical applications This unique and pioneering text/reference will appeal to researchers, graduates and advanced undergraduates from a range of different domains within computer science and beyond, such as music technology and biomedical engineering. Prof. Eduardo R. Miranda is a composer and Professor in Computer Music at Plymouth University, UK, where he is Director of the Interdisciplinary Centre for Computer Music Research (ICCMR). Dr. Julien Castet is a Research Project Manager at Immersion SAS, and a Computer and Art Freelancer based in Bordeaux, France. |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computer Science. |
9 (RLIN) | 155490 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Neurosciences. |
9 (RLIN) | 302217 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Biomedical engineering. |
9 (RLIN) | 302214 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | music. |
9 (RLIN) | 566408 |
650 14 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computer Science. |
9 (RLIN) | 155490 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | User Interfaces and Human Computer Interaction. |
9 (RLIN) | 219093 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Music. |
9 (RLIN) | 566409 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Biomedical Engineering. |
9 (RLIN) | 302214 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Neurosciences. |
9 (RLIN) | 302217 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Miranda, Eduardo Reck. |
Роль лиц | editor. |
9 (RLIN) | 317825 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Castet, Julien. |
Роль лиц | editor. |
9 (RLIN) | 444787 |
710 2# - Другие организации | |
Организация/юрисдикция | SpringerLink (Online service) |
9 (RLIN) | 143950 |
773 0# - Источник информации | |
Название источника | Springer eBooks |
856 40 - Электронный адрес документа | |
URL | <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-6584-2">http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-6584-2</a> |
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | |
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | ZDB-2-SCS |
999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
biblionumber (Koha) | 397976 |
No items available.