Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Guide to Brain-Computer Music Interfacing (Record no. 397976)

MARC details
000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 04419nam a22005175i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000540739
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20210922081715.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr nn 008mamaa
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 160915s2014 xxk| s |||| 0|eng d
020 ## - Индекс ISBN
ISBN 9781447165842
-- 978-1-4471-6584-2
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.1007/978-1-4471-6584-2
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000540739
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. Springer
Служба, преобразующая запись Springer
Организация, изменившая запись RU-ToGU
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс QA76.9.U83
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс QA76.9.H85
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UYZG
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории COM070000
Источник кода bisacsh
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 005.437
Номер издания 23
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 4.019
Номер издания 23
245 10 - Заглавие
Заглавие Guide to Brain-Computer Music Interfacing
Физический носитель electronic resource
Ответственность edited by Eduardo Reck Miranda, Julien Castet.
260 ## - Выходные данные
Место издания London :
Издательство Springer London :
-- Imprint: Springer,
Дата издания 2014.
300 ## - Физическое описание
Объем XVIII, 313 p. 103 illus.
Иллюстрации/тип воспроизводства online resource.
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - Средство доступа
Средство доступа computer
Media type code c
Source rdamedia
338 ## - Тип носителя
Тип носителя online resource
Carrier type code cr
Source rdacarrier
505 0# - Примечание о содержании
Содержание Brain-Computer Music Interfacing -- Electroencephalogram-Based Brain-Computer Interface -- Contemporary Approaches to BCMI Using P300 Event Related Potentials -- Prospective View on Sound Synthesis BCI Control in Light of Two Paradigms of Cognitive Neuroscience -- Machine Learning to Identify Neural Correlates of Music and Emotions -- Emotional Responses During Music Listening -- A Tutorial on EEG Signal Processing Techniques for Mental State Recognition in Brain-Computer Interfaces -- An Introduction to EEG Source Analysis with an Illustration of a Study on Error-Related Potentials -- Feature Extraction and Classification of EEG Signals -- On Mapping EEG Information into Music -- Retroaction Between Music and Physiology -- Creative Music Neurotechnology with Symphony of Minds Listening -- Passive Brain-Computer Interfaces.
520 ## - Аннотация
Аннотация The emergence of more affordable EEG equipment is fostering a renaissance of approaches to making music with brain signals. This Guide to Brain-Computer Music Interfacing (BCMI) presents a world-class collection of BCMI tools with which adventurous explorers may pursue practical and propositional models in music neurotechnology. The text focuses on how these tools enable the extraction of meaningful control information from brain signals, and discusses how to design effective generative music techniques that respond to this information. Topics and features: Reviews important techniques for hands-free interaction with computers, including event-related potentials with P300 waves Explores questions of semiotic brain-computer interfacing (BCI), and the use of machine learning to dig into relationships among music and emotions Offers tutorials on signal extraction, brain electric fields, passive BCI, and applications for genetic algorithms, along with historical surveys Describes how BCMI research advocates the importance of better scientific understanding of the brain for its potential impact on musical creativity Presents broad coverage of this emerging, interdisciplinary area, from hard-core EEG analysis to practical musical applications This unique and pioneering text/reference will appeal to researchers, graduates and advanced undergraduates from a range of different domains within computer science and beyond, such as music technology and biomedical engineering. Prof. Eduardo R. Miranda is a composer and Professor in Computer Music at Plymouth University, UK, where he is Director of the Interdisciplinary Centre for Computer Music Research (ICCMR). Dr. Julien Castet is a Research Project Manager at Immersion SAS, and a Computer and Art Freelancer based in Bordeaux, France.
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Neurosciences.
9 (RLIN) 302217
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Biomedical engineering.
9 (RLIN) 302214
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика music.
9 (RLIN) 566408
650 14 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика User Interfaces and Human Computer Interaction.
9 (RLIN) 219093
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Music.
9 (RLIN) 566409
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Biomedical Engineering.
9 (RLIN) 302214
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Neurosciences.
9 (RLIN) 302217
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Miranda, Eduardo Reck.
Роль лиц editor.
9 (RLIN) 317825
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Castet, Julien.
Роль лиц editor.
9 (RLIN) 444787
710 2# - Другие организации
Организация/юрисдикция SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 143950
773 0# - Источник информации
Название источника Springer eBooks
856 40 - Электронный адрес документа
URL <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-6584-2">http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-6584-2</a>
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ ZDB-2-SCS
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 397976

No items available.