Normal view
MARC view
Sentiment Analysis for PTSD Signals (Record no. 356488)
[ view plain ]
000 -Маркер записи | |
---|---|
Контрольное поле постоянной длины | 04438nam a22005415i 4500 |
001 - Контрольный номер | |
Контрольное поле | vtls000483553 |
005 - Дата корректировки | |
Контрольное поле | 20210922065710.0 |
007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
Контрольное поле постоянной длины | cr nn 008mamaa |
008 - Кодируемые данные | |
Контрольное поле постоянной длины | 140715s2013 xxu| s |||| 0|eng d |
020 ## - Индекс ISBN | |
ISBN | 9781461430971 |
-- | 978-1-4614-3097-1 |
024 7# - Прочие стандартные номера | |
Стандартный номер | 10.1007/978-1-4614-3097-1 |
Источник номера | doi |
035 ## - Системный контрольный номер | |
Системный контрольный номер | to000483553 |
040 ## - Источник каталогиз. | |
Служба первич. каталог. | Springer |
Служба, преобразующая запись | Springer |
Организация, изменившая запись | RU-ToGU |
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
Классификационный индекс | Q334-342 |
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
Классификационный индекс | TJ210.2-211.495 |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | UYQ |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | TJFM1 |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | COM004000 |
Источник кода | bisacsh |
082 04 - Индекс Дьюи | |
Индекс Дьюи | 006.3 |
Номер издания | 23 |
100 1# - Автор | |
Автор | Kagan, Vadim. |
Роль лиц | author. |
9 (RLIN) | 414034 |
245 10 - Заглавие | |
Заглавие | Sentiment Analysis for PTSD Signals |
Физический носитель | electronic resource |
Ответственность | by Vadim Kagan, Edward Rossini, Demetrios Sapounas. |
260 ## - Выходные данные | |
Место издания | New York, NY : |
Издательство | Springer New York : |
-- | Imprint: Springer, |
Дата издания | 2013. |
300 ## - Физическое описание | |
Объем | X, 81 p. 23 illus., 14 illus. in color. |
Иллюстрации/тип воспроизводства | online resource. |
336 ## - Тип содержимого | |
Тип содержимого | text |
Content type code | txt |
Source | rdacontent |
337 ## - Средство доступа | |
Средство доступа | computer |
Media type code | c |
Source | rdamedia |
338 ## - Тип носителя | |
Тип носителя | online resource |
Carrier type code | cr |
Source | rdacarrier |
490 1# - Серия | |
Заглавие серии | SpringerBriefs in Computer Science, |
ISSN серии | 2191-5768 |
505 0# - Примечание о содержании | |
Содержание | Introduction -- Introduction to PTSD Signals -- Data Source -- Text Analytics -- Scoring Engine -- System Overview -- Conclusions. |
520 ## - Аннотация | |
Аннотация | This book describes a computational framework for real-time detection of psychological signals related to Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) in online text-based posts, including blogs and web forums. Further, it explores how emerging computational techniques such as sentiment mining can be used in real-time to identify posts that contain PTSD-related signals, flag those posts, and bring them to the attention of psychologists, thus providing an automated flag and referral capability. The use of sentiment extraction technologies allows automatic in-depth analysis of opinions and emotions expressed by individuals in their online posts. By training these automated systems with input from academic and clinical experts, the systems can be refined so that the accuracy of their detection of possible PTSD signals is comparable to that of psychologists reading the same online posts. While a portion of the literature on this and related topics explores the correlation between text patterns in archived documents and PTSD, no literature to date describes a system performing real-time analysis. Our system allows analysts to quickly identify, review, and validate online posts which have been flagged as exhibiting signs or symptoms of PTSD and enables follow-up, thus allowing for the presentation of treatment options to the authors of those posts. We describe the ontology of PTSD-related terms (i.e., terms which signal PTSD and related conditions) that need to be tracked, the algorithms used for extraction of the intensity of these signals, and the training process used to fine-tune sentiment analysis algorithms. We then present the results of processing a validation data set, different from the training set, comparing the algorithmic output with opinions of clinical psychologists, and explain how the concept can be extended to detect signals of other psychological conditions. We present a sample system architecture and implementation which can be used to engage users and their families, either anonymously or eponymously, and use the sentiment extraction algorithms as an early screening tool to alert clinicians to participants who may require close monitoring or follow-up. Finally, we describe a user test conducted with users recruited from the Veteran population and present the results of the analyses on the data. |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computer Science. |
9 (RLIN) | 155490 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Database management. |
9 (RLIN) | 566224 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Artificial intelligence. |
9 (RLIN) | 274099 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Philosophy (General). |
9 (RLIN) | 566367 |
650 14 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computer Science. |
9 (RLIN) | 155490 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Artificial Intelligence (incl. Robotics). |
9 (RLIN) | 274102 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Database Management. |
9 (RLIN) | 566226 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Psychology, general. |
9 (RLIN) | 566383 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Rossini, Edward. |
Роль лиц | author. |
9 (RLIN) | 414035 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Sapounas, Demetrios. |
Роль лиц | author. |
9 (RLIN) | 414036 |
710 2# - Другие организации | |
Организация/юрисдикция | SpringerLink (Online service) |
9 (RLIN) | 143950 |
773 0# - Источник информации | |
Название источника | Springer eBooks |
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие | |
Унифицированное заглавие | SpringerBriefs in Computer Science, |
9 (RLIN) | 412137 |
856 40 - Электронный адрес документа | |
URL | <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-3097-1">http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-3097-1</a> |
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | |
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | ZDB-2-SCS |
999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
biblionumber (Koha) | 356488 |
No items available.