Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

From Fault Classification to Fault Tolerance for Multi-Agent Systems (Record no. 356432)

MARC details
000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 03882nam a22005295i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000483484
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20210922065700.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr nn 008mamaa
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 140715s2013 xxk| s |||| 0|eng d
020 ## - Индекс ISBN
ISBN 9781447150466
-- 978-1-4471-5046-6
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.1007/978-1-4471-5046-6
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000483484
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. Springer
Служба, преобразующая запись Springer
Организация, изменившая запись RU-ToGU
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс Q334-342
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс TJ210.2-211.495
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UYQ
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории TJFM1
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории COM004000
Источник кода bisacsh
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 006.3
Номер издания 23
100 1# - Автор
Автор Potiron, Katia.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 413944
245 10 - Заглавие
Заглавие From Fault Classification to Fault Tolerance for Multi-Agent Systems
Физический носитель electronic resource
Ответственность by Katia Potiron, Amal El Fallah Seghrouchni, Patrick Taillibert.
260 ## - Выходные данные
Место издания London :
Издательство Springer London :
-- Imprint: Springer,
Дата издания 2013.
300 ## - Физическое описание
Объем VIII, 80 p. 19 illus.
Иллюстрации/тип воспроизводства online resource.
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - Средство доступа
Средство доступа computer
Media type code c
Source rdamedia
338 ## - Тип носителя
Тип носителя online resource
Carrier type code cr
Source rdacarrier
490 1# - Серия
Заглавие серии SpringerBriefs in Computer Science,
ISSN серии 2191-5768
505 0# - Примечание о содержании
Содержание Preface -- Introduction -- Multi-Agent System Properties -- Fault Classification -- Refinement of the Fault Classification for MAS -- Fault Tolerance for MAS Specific Faults -- Fault Classification Attributes as an Ontology to Build Fault Tolerant MAS -- Conclusion.
520 ## - Аннотация
Аннотация Faults are a concern for Multi-Agent Systems (MAS) designers, especially if the MAS are built for industrial or military use because there must be some guarantee of dependability. Some fault classification exists for classical systems, and is used to define faults. When dependability is at stake, such fault classification may be used from the beginning of the system’s conception to define fault classes and specify which types of faults are expected. Thus, one may want to use fault classification for MAS; however, From Fault Classification to Fault Tolerance for Multi-Agent Systems argues that working with autonomous and proactive agents implies a special analysis of the faults potentially occurring in the system. Moreover, the field of Fault Tolerance (FT) provides numerous methods adapted to handle different kinds of faults. Some handling methods have been studied within the MAS domain, adapting to their specificities and capabilities but increasing the large amount of FT methods. Therefore, unless being an expert in fault tolerance, it is difficult to choose, evaluate or compare fault tolerance methods, preventing a lot of developed applications from not only to being more pleasant to use but, more importantly, from at least being tolerant to common faults. From Fault Classification to Fault Tolerance for Multi-Agent Systems shows that specification phase guidelines and fault handler studies can be derived from the fault classification extension made for MAS. From this perspective, fault classification can become a unifying concept between fault tolerance methods in MAS.
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Artificial intelligence.
9 (RLIN) 274099
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика System safety.
9 (RLIN) 304167
650 14 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Artificial Intelligence (incl. Robotics).
9 (RLIN) 274102
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Quality Control, Reliability, Safety and Risk.
9 (RLIN) 304169
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика control.
9 (RLIN) 348605
700 1# - Другие авторы
Другие авторы El Fallah Seghrouchni, Amal.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 329093
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Taillibert, Patrick.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 413945
710 2# - Другие организации
Организация/юрисдикция SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 143950
773 0# - Источник информации
Название источника Springer eBooks
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие
Унифицированное заглавие SpringerBriefs in Computer Science,
9 (RLIN) 412137
856 40 - Электронный адрес документа
URL <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-5046-6">http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-5046-6</a>
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ ZDB-2-SCS
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 356432

No items available.