Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Semantic Analysis and Understanding of Human Behavior in Video Streaming (Record no. 356386)

MARC details
000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 04331nam a22005775i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000483711
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20210922065651.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr nn 008mamaa
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 140715s2013 xxu| s |||| 0|eng d
020 ## - Индекс ISBN
ISBN 9781461454861
-- 978-1-4614-5486-1
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.1007/978-1-4614-5486-1
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000483711
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. Springer
Служба, преобразующая запись Springer
Организация, изменившая запись RU-ToGU
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс TA1637-1638
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс TA1637-1638
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UYT
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UYQV
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории COM012000
Источник кода bisacsh
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории COM016000
Источник кода bisacsh
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 006.6
Номер издания 23
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 006.37
Номер издания 23
100 1# - Автор
Автор Amato, Alberto.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 413865
245 10 - Заглавие
Заглавие Semantic Analysis and Understanding of Human Behavior in Video Streaming
Физический носитель electronic resource
Ответственность by Alberto Amato, Vincenzo Di Lecce, Vincenzo Piuri.
260 ## - Выходные данные
Место издания New York, NY :
Издательство Springer New York :
-- Imprint: Springer,
Дата издания 2013.
300 ## - Физическое описание
Объем XII, 105 p. 42 illus.
Иллюстрации/тип воспроизводства online resource.
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - Средство доступа
Средство доступа computer
Media type code c
Source rdamedia
338 ## - Тип носителя
Тип носителя online resource
Carrier type code cr
Source rdacarrier
505 0# - Примечание о содержании
Содержание Introduction -- Sensors for Human Behavior Analysis -- Related Works -- Sensor Data Interpretation for Symbolic Analysis -- Semantic Analysis -- Evaluation of the proposed methodology -- Conclusions.
520 ## - Аннотация
Аннотация Semantic Analysis and Understanding of Human Behaviour in Video Streaming investigates the semantic analysis of the human behaviour captured by video streaming, and introduces both theoretical and technological points of view. Video analysis based on the semantic content is in fact still an open issue for the computer vision research community, especially when real-time analysis of complex scenes is concerned.   This book explores an innovative, original approach to human behaviour analysis and understanding by using the syntactical symbolic analysis of images and video streaming described by means of strings of symbols. A symbol is associated to each area of the analyzed scene. When a moving object enters an area, the corresponding symbol is appended to the string describing the motion. This approach allows for characterizing the motion of a moving object with a word composed by symbols. By studying and classifying these words we can categorize and understand the various behaviours. The main advantage of this approach lies in the simplicity of the scene and motion descriptions so that the behaviour analysis will have limited computational complexity due to the intrinsic nature both of the representations and the related operations used to manipulate them. Besides, the structure of the representations is well suited for possible parallel processing, thus allowing for speeding up the analysis when appropriate hardware architectures are used. A new methodology for design systems for hierarchical high semantic level analysis of video streaming in narrow domains is also proposed.  Guidelines to design your own system are provided in this book.   Designed for practitioners, computer scientists and engineers working within the fields of human computer interaction, surveillance, image processing and computer vision, this book can also be used as secondary text book for advanced-level students in computer science and engineering.  
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Multimedia systems.
9 (RLIN) 303024
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Artificial intelligence.
9 (RLIN) 274099
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer vision.
9 (RLIN) 274100
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Optical pattern recognition.
9 (RLIN) 304126
650 14 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Image Processing and Computer Vision.
9 (RLIN) 303601
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Multimedia Information Systems.
9 (RLIN) 303028
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика User Interfaces and Human Computer Interaction.
9 (RLIN) 219093
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Pattern Recognition.
9 (RLIN) 304129
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Artificial Intelligence (incl. Robotics).
9 (RLIN) 274102
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Di Lecce, Vincenzo.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 413866
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Piuri, Vincenzo.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 413867
710 2# - Другие организации
Организация/юрисдикция SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 143950
773 0# - Источник информации
Название источника Springer eBooks
856 40 - Электронный адрес документа
URL <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-5486-1">http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-5486-1</a>
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ ZDB-2-SCS
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 356386

No items available.