Normal view
MARC view
Efficient Algorithms for Discrete Wavelet Transform (Record no. 356218)
[ view plain ]
000 -Маркер записи | |
---|---|
Контрольное поле постоянной длины | 04262nam a22005415i 4500 |
001 - Контрольный номер | |
Контрольное поле | vtls000483472 |
005 - Дата корректировки | |
Контрольное поле | 20210922065620.0 |
007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
Контрольное поле постоянной длины | cr nn 008mamaa |
008 - Кодируемые данные | |
Контрольное поле постоянной длины | 140715s2013 xxk| s |||| 0|eng d |
020 ## - Индекс ISBN | |
ISBN | 9781447149415 |
-- | 978-1-4471-4941-5 |
024 7# - Прочие стандартные номера | |
Стандартный номер | 10.1007/978-1-4471-4941-5 |
Источник номера | doi |
035 ## - Системный контрольный номер | |
Системный контрольный номер | to000483472 |
040 ## - Источник каталогиз. | |
Служба первич. каталог. | Springer |
Служба, преобразующая запись | Springer |
Организация, изменившая запись | RU-ToGU |
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
Классификационный индекс | TA1637-1638 |
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
Классификационный индекс | TA1637-1638 |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | UYT |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | UYQV |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | COM012000 |
Источник кода | bisacsh |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | COM016000 |
Источник кода | bisacsh |
082 04 - Индекс Дьюи | |
Индекс Дьюи | 006.6 |
Номер издания | 23 |
082 04 - Индекс Дьюи | |
Индекс Дьюи | 006.37 |
Номер издания | 23 |
100 1# - Автор | |
Автор | Shukla, K. K. |
Роль лиц | author. |
9 (RLIN) | 413573 |
245 10 - Заглавие | |
Заглавие | Efficient Algorithms for Discrete Wavelet Transform |
Физический носитель | [electronic resource] : |
Продолж. заглавия | With Applications to Denoising and Fuzzy Inference Systems / |
Ответственность | by K. K. Shukla, Arvind K. Tiwari. |
260 ## - Выходные данные | |
Место издания | London : |
Издательство | Springer London : |
-- | Imprint: Springer, |
Дата издания | 2013. |
300 ## - Физическое описание | |
Объем | IX, 91 p. 46 illus., 31 illus. in color. |
Иллюстрации/тип воспроизводства | online resource. |
336 ## - Тип содержимого | |
Тип содержимого | text |
Content type code | txt |
Source | rdacontent |
337 ## - Средство доступа | |
Средство доступа | computer |
Media type code | c |
Source | rdamedia |
338 ## - Тип носителя | |
Тип носителя | online resource |
Carrier type code | cr |
Source | rdacarrier |
490 1# - Серия | |
Заглавие серии | SpringerBriefs in Computer Science, |
ISSN серии | 2191-5768 |
505 0# - Примечание о содержании | |
Содержание | Introduction -- Filter Banks and DWT -- Finite Precision Error Modeling and Analysis -- PVM Implementation of DWT-Based Image Denoising -- DWT-Based Power Quality Classification -- Conclusions and Future Directions. |
520 ## - Аннотация | |
Аннотация | Transforms are an important part of an engineer’s toolkit for solving signal processing and polynomial computation problems. In contrast to the Fourier transform-based approaches where a fixed window is used uniformly for a range of frequencies, the wavelet transform uses short windows at high frequencies and long windows at low frequencies. This way, the characteristics of non-stationary disturbances can be more closely monitored. In other words, both time and frequency information can be obtained by wavelet transform. Instead of transforming a pure time description into a pure frequency description, the wavelet transform finds a good promise in a time-frequency description. Due to its inherent time-scale locality characteristics, the discrete wavelet transform (DWT) has received considerable attention in digital signal processing (speech and image processing), communication, computer science and mathematics. Wavelet transforms are known to have excellent energy compaction characteristics and are able to provide perfect reconstruction. Therefore, they are ideal for signal/image processing. The shifting (or translation) and scaling (or dilation) are unique to wavelets. Orthogonality of wavelets with respect to dilations leads to multigrid representation. The nature of wavelet computation forces us to carefully examine the implementation methodologies. As the computation of DWT involves filtering, an efficient filtering process is essential in DWT hardware implementation. In the multistage DWT, coefficients are calculated recursively, and in addition to the wavelet decomposition stage, extra space is required to store the intermediate coefficients. Hence, the overall performance depends significantly on the precision of the intermediate DWT coefficients. This work presents new implementation techniques of DWT, that are efficient in terms of computation requirement, storage requirement, and with better signal-to-noise ratio in the reconstructed signal. |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computer Science. |
9 (RLIN) | 155490 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computer software. |
9 (RLIN) | 303280 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computer vision. |
9 (RLIN) | 274100 |
650 14 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computer Science. |
9 (RLIN) | 155490 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Image Processing and Computer Vision. |
9 (RLIN) | 303601 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Signal, Image and Speech Processing. |
9 (RLIN) | 274103 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Algorithm Analysis and Problem Complexity. |
9 (RLIN) | 303732 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Tiwari, Arvind K. |
Роль лиц | author. |
9 (RLIN) | 413574 |
710 2# - Другие организации | |
Организация/юрисдикция | SpringerLink (Online service) |
9 (RLIN) | 143950 |
773 0# - Источник информации | |
Название источника | Springer eBooks |
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие | |
Унифицированное заглавие | SpringerBriefs in Computer Science, |
9 (RLIN) | 412137 |
856 40 - Электронный адрес документа | |
URL | <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-4941-5">http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-4941-5</a> |
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | |
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | ZDB-2-SCS |
999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
biblionumber (Koha) | 356218 |
No items available.