Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Efficient Algorithms for Discrete Wavelet Transform (Record no. 356218)

MARC details
000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 04262nam a22005415i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000483472
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20210922065620.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr nn 008mamaa
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 140715s2013 xxk| s |||| 0|eng d
020 ## - Индекс ISBN
ISBN 9781447149415
-- 978-1-4471-4941-5
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.1007/978-1-4471-4941-5
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000483472
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. Springer
Служба, преобразующая запись Springer
Организация, изменившая запись RU-ToGU
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс TA1637-1638
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс TA1637-1638
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UYT
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UYQV
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории COM012000
Источник кода bisacsh
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории COM016000
Источник кода bisacsh
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 006.6
Номер издания 23
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 006.37
Номер издания 23
100 1# - Автор
Автор Shukla, K. K.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 413573
245 10 - Заглавие
Заглавие Efficient Algorithms for Discrete Wavelet Transform
Физический носитель [electronic resource] :
Продолж. заглавия With Applications to Denoising and Fuzzy Inference Systems /
Ответственность by K. K. Shukla, Arvind K. Tiwari.
260 ## - Выходные данные
Место издания London :
Издательство Springer London :
-- Imprint: Springer,
Дата издания 2013.
300 ## - Физическое описание
Объем IX, 91 p. 46 illus., 31 illus. in color.
Иллюстрации/тип воспроизводства online resource.
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - Средство доступа
Средство доступа computer
Media type code c
Source rdamedia
338 ## - Тип носителя
Тип носителя online resource
Carrier type code cr
Source rdacarrier
490 1# - Серия
Заглавие серии SpringerBriefs in Computer Science,
ISSN серии 2191-5768
505 0# - Примечание о содержании
Содержание Introduction -- Filter Banks and DWT -- Finite Precision Error Modeling and Analysis -- PVM Implementation of DWT-Based Image Denoising -- DWT-Based Power Quality Classification -- Conclusions and Future Directions.
520 ## - Аннотация
Аннотация Transforms are an important part of an engineer’s toolkit for solving signal processing and polynomial computation problems. In contrast to the Fourier transform-based approaches where a fixed window is used uniformly for a range of frequencies, the wavelet transform uses short windows at high frequencies and long windows at low frequencies. This way, the characteristics of non-stationary disturbances can be more closely monitored. In other words, both time and frequency information can be obtained by wavelet transform. Instead of transforming a pure time description into a pure frequency description, the wavelet transform finds a good promise in a time-frequency description. Due to its inherent time-scale locality characteristics, the discrete wavelet transform (DWT) has received considerable attention in digital signal processing (speech and image processing), communication, computer science and mathematics. Wavelet transforms are known to have excellent energy compaction characteristics and are able to provide perfect reconstruction. Therefore, they are ideal for signal/image processing. The shifting (or translation) and scaling (or dilation) are unique to wavelets. Orthogonality of wavelets with respect to dilations leads to multigrid representation. The nature of wavelet computation forces us to carefully examine the implementation methodologies. As the computation of DWT involves filtering, an efficient filtering process is essential in DWT hardware implementation. In the multistage DWT, coefficients are calculated recursively, and in addition to the wavelet decomposition stage, extra space is required to store the intermediate coefficients. Hence, the overall performance depends significantly on the precision of the intermediate DWT coefficients. This work presents new implementation techniques of DWT, that are efficient in terms of computation requirement, storage requirement, and with better signal-to-noise ratio in the reconstructed signal.
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer software.
9 (RLIN) 303280
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer vision.
9 (RLIN) 274100
650 14 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Image Processing and Computer Vision.
9 (RLIN) 303601
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Signal, Image and Speech Processing.
9 (RLIN) 274103
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Algorithm Analysis and Problem Complexity.
9 (RLIN) 303732
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Tiwari, Arvind K.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 413574
710 2# - Другие организации
Организация/юрисдикция SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 143950
773 0# - Источник информации
Название источника Springer eBooks
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие
Унифицированное заглавие SpringerBriefs in Computer Science,
9 (RLIN) 412137
856 40 - Электронный адрес документа
URL <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-4941-5">http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-4941-5</a>
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ ZDB-2-SCS
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 356218

No items available.