Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Outlier Analysis (Record no. 356190)

MARC details
000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 03880nam a22005535i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000483788
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20210922065616.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr nn 008mamaa
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 140715s2013 xxu| s |||| 0|eng d
020 ## - Индекс ISBN
ISBN 9781461463962
-- 978-1-4614-6396-2
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.1007/978-1-4614-6396-2
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000483788
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. Springer
Служба, преобразующая запись Springer
Организация, изменившая запись RU-ToGU
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс QA76.9.D343
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UNF
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UYQE
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории COM021030
Источник кода bisacsh
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 006.312
Номер издания 23
100 1# - Автор
Автор Aggarwal, Charu C.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 306267
245 10 - Заглавие
Заглавие Outlier Analysis
Физический носитель electronic resource
Ответственность by Charu C. Aggarwal.
260 ## - Выходные данные
Место издания New York, NY :
Издательство Springer New York :
-- Imprint: Springer,
Дата издания 2013.
300 ## - Физическое описание
Объем XV, 446 p. 49 illus., 10 illus. in color.
Иллюстрации/тип воспроизводства online resource.
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - Средство доступа
Средство доступа computer
Media type code c
Source rdamedia
338 ## - Тип носителя
Тип носителя online resource
Carrier type code cr
Source rdacarrier
505 0# - Примечание о содержании
Содержание An Introduction to Outlier Analysis -- Probabilistic and Statistical Models for Outlier Detection -- Linear Models for Outlier Detection -- Proximity-based Outlier Detection -- High-Dimensional Outlier Detection: The Subspace Method -- Supervised Outlier Detection -- Outlier Detection in Categorical, Text and Mixed Attribute Data -- Time Series and Multidimensional Streaming Outlier Detection -- Outlier Detection in Discrete Sequences -- Spatial Outlier Detection -- Outlier Detection in Graphs and Networks -- Applications of Outlier Analysis.
520 ## - Аннотация
Аннотация With the increasing advances in hardware technology for data collection, and advances in software technology (databases) for data organization, computer scientists have increasingly participated in the latest advancements of the outlier analysis field. Computer scientists, specifically, approach this field based on their practical experiences in managing large amounts of data, and with far fewer assumptions– the data can be of any type, structured or unstructured, and may be extremely large. Outlier Analysis is a comprehensive exposition, as understood by data mining experts, statisticians and computer scientists. The book has been organized carefully, and emphasis was placed on simplifying the content, so that students and practitioners can also benefit. Chapters will typically cover one of three areas: methods and techniques  commonly used in outlier analysis, such as linear methods, proximity-based methods, subspace methods, and supervised methods; data  domains, such as, text, categorical, mixed-attribute, time-series, streaming, discrete sequence, spatial and network data; and key applications of these methods as applied to diverse domains such as  credit card fraud detection, intrusion detection, medical diagnosis, earth science, web log analytics, and social network analysis are covered.
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Data protection.
9 (RLIN) 303937
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Database management.
9 (RLIN) 566224
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Data mining.
9 (RLIN) 306371
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Information storage and retrieval systems.
9 (RLIN) 137013
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Artificial intelligence.
9 (RLIN) 274099
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Mathematical statistics.
9 (RLIN) 566264
650 14 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Data Mining and Knowledge Discovery.
9 (RLIN) 306372
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Artificial Intelligence (incl. Robotics).
9 (RLIN) 274102
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Statistics and Computing/Statistics Programs.
9 (RLIN) 303277
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Systems and Data Security.
9 (RLIN) 303939
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Database Management.
9 (RLIN) 566226
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Information Storage and Retrieval.
9 (RLIN) 303027
710 2# - Другие организации
Организация/юрисдикция SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 143950
773 0# - Источник информации
Название источника Springer eBooks
856 40 - Электронный адрес документа
URL <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-6396-2">http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-6396-2</a>
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ ZDB-2-SCS
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 356190

No items available.