Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Advanced Topics in Computer Vision (Record no. 356067)

MARC details
000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 04757nam a22004935i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000483520
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20210922065553.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr nn 008mamaa
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 140715s2013 xxk| s |||| 0|eng d
020 ## - Индекс ISBN
ISBN 9781447155201
-- 978-1-4471-5520-1
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.1007/978-1-4471-5520-1
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000483520
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. Springer
Служба, преобразующая запись Springer
Организация, изменившая запись RU-ToGU
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс T385
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс TA1637-1638
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс TK7882.P3
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UYQV
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории COM016000
Источник кода bisacsh
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 006.6
Номер издания 23
100 1# - Автор
Автор Farinella, Giovanni Maria.
Роль лиц editor.
9 (RLIN) 413324
245 10 - Заглавие
Заглавие Advanced Topics in Computer Vision
Физический носитель electronic resource
Ответственность edited by Giovanni Maria Farinella, Sebastiano Battiato, Roberto Cipolla.
260 ## - Выходные данные
Место издания London :
Издательство Springer London :
-- Imprint: Springer,
Дата издания 2013.
300 ## - Физическое описание
Объем XIV, 433 p. 218 illus., 180 illus. in color.
Иллюстрации/тип воспроизводства online resource.
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - Средство доступа
Средство доступа computer
Media type code c
Source rdamedia
338 ## - Тип носителя
Тип носителя online resource
Carrier type code cr
Source rdacarrier
490 1# - Серия
Заглавие серии Advances in Computer Vision and Pattern Recognition,
ISSN серии 2191-6586
505 0# - Примечание о содержании
Содержание Visual Features: From Early Concepts to Modern Computer Vision -- Where Next in Object Recognition and How Much Supervision Do We Need? -- Recognizing Human Actions by Using Effective Codebooks and Tracking -- Evaluating and Extending Trajectory Features for Activity Recognition -- Co-Recognition of Images and Videos: Unsupervised Matching of Identical Object Patterns and its Applications -- Stereo Matching: State-of-the-Art and Research Challenges -- Visual Localization for Micro Aerial Vehicles in Urban Outdoor Environments -- Moment Constraints in Convex Optimization for Segmentation and Tracking -- Large Scale Metric Learning for Distance-Based Image Classification on Open Ended Data Sets -- Top-Down Bayesian Inference of Indoor Scenes -- Efficient Loopy Belief Propagation Using the Four Color Theorem -- Boosting k-Nearest Neighbors Classification -- Learning Object Detectors in Stationary Environments -- Video Temporal Super-Resolution Based on Self-Similarity.
520 ## - Аннотация
Аннотация Computer vision is the science and technology of making machines that see. It is concerned with the theory, design and implementation of algorithms that can automatically process visual data to recognize objects, track and recover their shape and spatial layout.  This unique text/reference presents a broad selection of cutting-edge research, covering both theoretical and practical aspects of the three main areas in computer vision: reconstruction, registration, and recognition. The book provides an in-depth overview of challenging areas, in addition to descriptions of novel algorithms that exploit machine learning and pattern recognition techniques to infer the semantic content of images and videos.  Topics and features: Investigates visual features, trajectory features, and stereo matching Reviews the main challenges of semi-supervised object recognition, and a novel method for human action categorization Presents a framework for the visual localization of MAVs, and for the use of moment constraints in convex shape optimization Examines solutions to the co-recognition problem, and distance-based classifiers for large-scale image classification Describes how the four-color theorem can be used in early computer vision for solving MRF problems where an energy is to be minimized Introduces a Bayesian generative model for understanding indoor environments, and a boosting approach for generalizing the k-NN rule Discusses the issue of scene-specific object detection, and an approach for making temporal super resolution video from a single input image sequence  This must-read collection will be of great value to advanced undergraduate and graduate students of computer vision, pattern recognition and machine learning. Researchers and practitioners will also find the book useful for understanding and reviewing current approaches in computer vision.
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer vision.
9 (RLIN) 274100
650 14 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics.
9 (RLIN) 274101
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Battiato, Sebastiano.
Роль лиц editor.
9 (RLIN) 413325
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Cipolla, Roberto.
Роль лиц editor.
9 (RLIN) 413326
710 2# - Другие организации
Организация/юрисдикция SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 143950
773 0# - Источник информации
Название источника Springer eBooks
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие
Унифицированное заглавие Advances in Computer Vision and Pattern Recognition,
9 (RLIN) 413327
856 40 - Электронный адрес документа
URL <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-5520-1">http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-5520-1</a>
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ ZDB-2-SCS
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 356067

No items available.