Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Analyzing Evolutionary Algorithms (Record no. 355885)

MARC details
000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 03621nam a22005415i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000484268
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20210922065518.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr nn 008mamaa
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 140715s2013 gw | s |||| 0|eng d
020 ## - Индекс ISBN
ISBN 9783642173394
-- 978-3-642-17339-4
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.1007/978-3-642-17339-4
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000484268
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. Springer
Служба, преобразующая запись Springer
Организация, изменившая запись RU-ToGU
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс QA75.5-76.95
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UY
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UYA
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории COM014000
Источник кода bisacsh
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории COM031000
Источник кода bisacsh
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 004.0151
Номер издания 23
100 1# - Автор
Автор Jansen, Thomas.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 332668
245 10 - Заглавие
Заглавие Analyzing Evolutionary Algorithms
Физический носитель [electronic resource] :
Продолж. заглавия The Computer Science Perspective /
Ответственность by Thomas Jansen.
260 ## - Выходные данные
Место издания Berlin, Heidelberg :
Издательство Springer Berlin Heidelberg :
-- Imprint: Springer,
Дата издания 2013.
300 ## - Физическое описание
Объем X, 255 p. 19 illus.
Иллюстрации/тип воспроизводства online resource.
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - Средство доступа
Средство доступа computer
Media type code c
Source rdamedia
338 ## - Тип носителя
Тип носителя online resource
Carrier type code cr
Source rdacarrier
490 1# - Серия
Заглавие серии Natural Computing Series,
ISSN серии 1619-7127
505 0# - Примечание о содержании
Содержание Introduction -- Evolutionary Algorithms and Other Randomized Search Heuristics -- Theoretical Perspectives on Evolutionay Algorithms -- General Limits in Black-Box Optimization -- Methods for the Analysis of Evolutionary Algorithms -- Selected Topics in the Analysis of Evolutionary Algorithms -- App. A, Landau Notation -- App. B, Tail Estimations -- App. C, Martingales and Applications.
520 ## - Аннотация
Аннотация Evolutionary algorithms is a class of randomized heuristics inspired by natural evolution. They are applied in many different contexts, in particular in optimization, and analysis of such algorithms has seen tremendous advances in recent years.   In this book the author provides an introduction to the methods used to analyze evolutionary algorithms and other randomized search heuristics. He starts with an algorithmic and modular perspective and gives guidelines for the design of evolutionary algorithms. He then places the approach in the broader research context with a chapter on theoretical perspectives. By adopting a complexity-theoretical perspective, he derives general limitations for black-box optimization, yielding lower bounds on the performance of evolutionary algorithms, and then develops general methods for deriving upper and lower bounds step by step. This main part is followed by a chapter covering practical applications of these methods.   The notational and mathematical basics are covered in an appendix, the results presented are derived in detail, and each chapter ends with detailed comments and pointers to further reading. So the book is a useful reference for both graduate students and researchers engaged with the theoretical analysis of such algorithms.  
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Information theory.
9 (RLIN) 303504
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Artificial intelligence.
9 (RLIN) 274099
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Mathematical optimization.
9 (RLIN) 566241
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика engineering.
9 (RLIN) 224332
650 14 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Theory of Computation.
9 (RLIN) 303507
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computational Intelligence.
9 (RLIN) 307538
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика optimization.
9 (RLIN) 566242
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Artificial Intelligence (incl. Robotics).
9 (RLIN) 274102
710 2# - Другие организации
Организация/юрисдикция SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 143950
773 0# - Источник информации
Название источника Springer eBooks
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие
Унифицированное заглавие Natural Computing Series,
9 (RLIN) 318767
856 40 - Электронный адрес документа
URL <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-17339-4">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-17339-4</a>
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ ZDB-2-SCS
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 355885

No items available.