Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Unsupervised Classification (Record no. 355495)

MARC details
000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 03868nam a22005055i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000484450
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20210922065404.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr nn 008mamaa
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 140715s2013 gw | s |||| 0|eng d
020 ## - Индекс ISBN
ISBN 9783642324512
-- 978-3-642-32451-2
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.1007/978-3-642-32451-2
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000484450
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. Springer
Служба, преобразующая запись Springer
Организация, изменившая запись RU-ToGU
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс Q334-342
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс TJ210.2-211.495
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UYQ
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории TJFM1
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории COM004000
Источник кода bisacsh
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 006.3
Номер издания 23
100 1# - Автор
Автор Bandyopadhyay, Sanghamitra.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 321657
245 10 - Заглавие
Заглавие Unsupervised Classification
Физический носитель [electronic resource] :
Продолж. заглавия Similarity Measures, Classical and Metaheuristic Approaches, and Applications /
Ответственность by Sanghamitra Bandyopadhyay, Sriparna Saha.
260 ## - Выходные данные
Место издания Berlin, Heidelberg :
Издательство Springer Berlin Heidelberg :
-- Imprint: Springer,
Дата издания 2013.
300 ## - Физическое описание
Объем XVI, 232 p. 92 illus., 14 illus. in color.
Иллюстрации/тип воспроизводства online resource.
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - Средство доступа
Средство доступа computer
Media type code c
Source rdamedia
338 ## - Тип носителя
Тип носителя online resource
Carrier type code cr
Source rdacarrier
505 0# - Примечание о содержании
Содержание Chap. 1 Introduction -- Chap. 2 Some Single- and Multiobjective Optimization Techniques -- Chap. 3 SimilarityMeasures -- Chap. 4 Clustering Algorithms -- Chap. 5 Point Symmetry Based Distance Measures and their Applications to Clustering -- Chap. 6 A Validity Index Based on Symmetry: Application to Satellite Image Segmentation -- Chap. 7 Symmetry Based Automatic Clustering -- Chap. 8 Some Line Symmetry Distance Based Clustering Techniques -- Chap. 9 Use of Multiobjective Optimization for Data Clustering -- References -- Index.
520 ## - Аннотация
Аннотация Clustering is an important unsupervised classification technique where data points are grouped such that points that are similar in some sense belong to the same cluster. Cluster analysis is a complex problem as a variety of similarity and dissimilarity measures exist in the literature. This is the first book focused on clustering with a particular emphasis on symmetry-based measures of similarity and metaheuristic approaches. The aim is to find a suitable grouping of the input data set so that some criteria are optimized, and using this the authors frame the clustering problem as an optimization one where the objectives to be optimized may represent different characteristics such as compactness, symmetrical compactness, separation between clusters, or connectivity within a cluster. They explain the techniques in detail and outline many detailed applications in data mining, remote sensing and brain imaging, gene expression data analysis, and face detection. The book will be useful to graduate students and researchers in computer science, electrical engineering, system science, and information technology, both as a text and as a reference book. It will also be useful to researchers and practitioners in industry working on pattern recognition, data mining, soft computing, metaheuristics, bioinformatics, remote sensing, and brain imaging.
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Information systems.
9 (RLIN) 303226
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Artificial intelligence.
9 (RLIN) 274099
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Bioinformatics.
9 (RLIN) 303853
650 14 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Artificial Intelligence (incl. Robotics).
9 (RLIN) 274102
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computational Biology/Bioinformatics.
9 (RLIN) 306755
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Information Systems and Communication Service.
9 (RLIN) 304271
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Saha, Sriparna.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 412253
710 2# - Другие организации
Организация/юрисдикция SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 143950
773 0# - Источник информации
Название источника Springer eBooks
856 40 - Электронный адрес документа
URL <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32451-2">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32451-2</a>
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ ZDB-2-SCS
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 355495

No items available.