Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Image from Google Jackets
Custom cover image
Custom cover image
Normal view MARC view

Методы морфологического анализа изображений [Электронный ресурс] Монография

By: Пытьев, Юрий ПетровичContributor(s): Чуличков, Алексей ИвановичMaterial type: TextTextPublication details: Москва Издательская фирма "Физико-математическая литература" (ФИЗМАТЛИТ) 2010Edition: 1Description: 336 сISBN: 9785922112253Subject(s): Физико-математические науки -- Математическое моделированиеGenre/Form: Монография Other classification: 22.18 | 01.04.04 | 01.04.01 | 01.03.01 | 01.03.04 Online resources: ЭБС Знаниум | ЭБС Знаниум Abstract: Рассмотрено математическое понятие формы изображения как (инвариантной относительно условий получения изображения) характеристики геометрической формы изображенного объекта. Рассмотрены основанные на понятии формы изображения методы морфологического анализа изображений ориентированные на компьютерные решения задач анализа и интерпретации изображенных объектов при априорной неопределенности условий регистрации их изображений таких в частности как характер освещения его спектральный состав и т. п. Типичными являются задачи в которых даны два изображения одной и той же местности полученные в разное время при различных и неизвестных условиях освещения и требуется выделить объекты представленные на первом (втором) изображении и отсутствующие на втором (первом) изображении. Для специалистов по математическому моделированию а также для студентов старших курсов и аспирантов технических и физико-математических специальностей вузов.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
No physical items for this record

Рассмотрено математическое понятие формы изображения как (инвариантной относительно условий получения изображения) характеристики геометрической формы изображенного объекта. Рассмотрены основанные на понятии формы изображения методы морфологического анализа изображений ориентированные на компьютерные решения задач анализа и интерпретации изображенных объектов при априорной неопределенности условий регистрации их изображений таких в частности как характер освещения его спектральный состав и т. п. Типичными являются задачи в которых даны два изображения одной и той же местности полученные в разное время при различных и неизвестных условиях освещения и требуется выделить объекты представленные на первом (втором) изображении и отсутствующие на втором (первом) изображении. Для специалистов по математическому моделированию а также для студентов старших курсов и аспирантов технических и физико-математических специальностей вузов.

ВО - Магистратура

There are no comments on this title.

to post a comment.