Информационно-статистические методы управления качеством продукции массового производства: Автореферат [Электронный ресурс] Диссертации и авторефераты Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Тульский ф-л
Material type: TextPublication details: Москва Издательский Центр РИОР 2016Edition: 1Subject(s): Управление (менеджмент) -- Управление качеством. КвалиметрияGenre/Form: Диссертации и авторефераты Other classification: 22.161 | 01.04.01 | 01.04.02 | 01.03.02 | 01.03.04 Online resources: ЭБС Знаниум | Abstract: Работа посвящена вопросам статистических методов управления качеством продукции в крупносерийном и массовом производстве Автор показал что для решения всех вопросов управления качеством можно использовать универсальную статистику энтропия. Она позволяет с единой точки зрения описать процессы моделирования анализа модели производства расчета планов статистического приемочного контроля. Показано что использование статистики энтропия позволяет повысить точность и надежность расчетов построить планы статистического приемочного контроля удовлетворяющие требованиям потребителя и поставщика одновременно. Автор установил что новый метод анализа точности и стабильности процесса основанный на данных альтернативного контроля позволяет уменьшить объем измерений в 2…5 раз. Показано что информационная модель контроля описывает реальные процессы более точно позволяет уменьшить объем выборки плана статистического приемочного контроля уменьшить риск потребителя сохранив риск поставщика на удовлетворительном уровне.Работа посвящена вопросам статистических методов управления качеством продукции в крупносерийном и массовом производстве Автор показал что для решения всех вопросов управления качеством можно использовать универсальную статистику энтропия. Она позволяет с единой точки зрения описать процессы моделирования анализа модели производства расчета планов статистического приемочного контроля. Показано что использование статистики энтропия позволяет повысить точность и надежность расчетов построить планы статистического приемочного контроля удовлетворяющие требованиям потребителя и поставщика одновременно. Автор установил что новый метод анализа точности и стабильности процесса основанный на данных альтернативного контроля позволяет уменьшить объем измерений в 2…5 раз. Показано что информационная модель контроля описывает реальные процессы более точно позволяет уменьшить объем выборки плана статистического приемочного контроля уменьшить риск потребителя сохранив риск поставщика на удовлетворительном уровне.
ВО - Магистратура
There are no comments on this title.