Математические методы анализа дискретных структур генетического кода [Электронный ресурс] Монография Военная академия Ракетных войск стратегического назначения им. Петра Великого
Material type:
TextPublication details: Москва Издательский Центр РИОР 2015Edition: 1Description: 334 сISBN: 9785369014622; 9785161035122Subject(s): Физико-математические науки -- Математический анализ. Функциональный анализGenre/Form: Монография Other classification: 01.04.01 | 06.04.01 | 31.05.01 | 33.05.01 | 30.05.01 | 30.05.02 | 31.08.30 Online resources: ЭБС Знаниум | Abstract: Монография посвящена актуальным проблемам современной генетики и вопросам анализа и распознавания дискретных структур генетического кода. В области генетики остается много неизвестного и неисследованного особенно в системе генетического кодирования. В книге проведен сравнительный анализ методов распознавания. Анализируется теория статистического оценивания дискретных процедур распознавания. Отмечается что байесовский подход является основой процедур индуктивного вывода как оптимальный для всего класса задач распознавания и может быть широко использован для решения задач в различных отраслях науки в том числе в биологии и генетике. Обсуждается применение байесовской процедуры распознавания для предсказания вторичной структуры белков. Представлен взгляд автора на механизм формирования генетического кода. Для научных работников студентов биологических специальностей и направлений подготовки математиков а также для широкого круга читателей интересующихся проблемами генетики.
Монография посвящена актуальным проблемам современной генетики и вопросам анализа и распознавания дискретных структур генетического кода. В области генетики остается много неизвестного и неисследованного особенно в системе генетического кодирования. В книге проведен сравнительный анализ методов распознавания. Анализируется теория статистического оценивания дискретных процедур распознавания. Отмечается что байесовский подход является основой процедур индуктивного вывода как оптимальный для всего класса задач распознавания и может быть широко использован для решения задач в различных отраслях науки в том числе в биологии и генетике. Обсуждается применение байесовской процедуры распознавания для предсказания вторичной структуры белков. Представлен взгляд автора на механизм формирования генетического кода. Для научных работников студентов биологических специальностей и направлений подготовки математиков а также для широкого круга читателей интересующихся проблемами генетики.
Дополнительное профессиональное образование
There are no comments on this title.