Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Image from Google Jackets
Normal view MARC view

Оценка качества воздуха в транспортной системе города С. А. Проханов, А. В. Старченко, А. З. Фазлиев

By: Проханов, Сергей АнатольевичContributor(s): Старченко, Александр Васильевич | Фазлиев, Александр ЗариповичMaterial type: ArticleArticleContent type: Текст Media type: электронный Subject(s): транспортная система города | качество воздуха | загрязнение атмосферного воздуха | выхлопные газыGenre/Form: статьи в сборниках Online resources: Click here to access online In: Оптика атмосферы и океана. Физика атмосферы [Электронный ресурс] : материалы XXVII Международного симпозиума, 05-09 июля 2021 года, Москва : труды С. F-23-F-26Abstract: В докладе рассмотрен подход к формированию описания транспортной системы города с целью выявления наиболее загрязненных пролетов дорог выхлопными газами автотранспорта трех типов. Для оценки загрязнения используется информация, представляемая в вебе (информационном пространстве сети Интернет) навигаторами в графической форме. Эта информация проверяется обработкой потока транспорта на нескольких перекрестках, контролируемых публичными камерами. Видеоинформация о количестве, средней скорости и типе транспорта обрабатывается с помощью нейронной сети YOLO (версия 4). Количественные характеристики загрязнения определяются в соответствии со стандартом ГОСТ 56162-2019. Привязка результатов загрязнения к транспортной системе формализована с помощью онтологии транспортной системы. Результаты могут быть использованы в динамических моделях загрязнения урбанизированных территорий.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
No physical items for this record

Библиогр.: 10 назв.

В докладе рассмотрен подход к формированию описания транспортной системы города с целью выявления наиболее загрязненных пролетов дорог выхлопными газами автотранспорта трех типов. Для оценки загрязнения используется информация, представляемая в вебе (информационном пространстве сети Интернет) навигаторами в графической форме. Эта информация проверяется обработкой потока транспорта на нескольких перекрестках, контролируемых публичными камерами. Видеоинформация о количестве, средней скорости и типе транспорта обрабатывается с помощью нейронной сети YOLO (версия 4). Количественные характеристики загрязнения определяются в соответствии со стандартом ГОСТ 56162-2019. Привязка результатов загрязнения к транспортной системе формализована с помощью онтологии транспортной системы. Результаты могут быть использованы в динамических моделях загрязнения урбанизированных территорий.

There are no comments on this title.

to post a comment.