Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Image from Google Jackets
Custom cover image
Custom cover image
Normal view MARC view

Методы принятия решений Электронный ресурс Колбин В. В.

By: Колбин, В. ВMaterial type: TextTextPublication details: Санкт-Петербург Лань 2021Description: 644 сSubject(s): принятие решений | теория выбора | оптимизация | вероятностные меры | условия неопределенностиOther classification: 519.21 Online resources: ЭБС Лань | ЭБС Лань Summary: В пособии представлены математические модели, методы и подходы в теории принятия решений общественно значимых проблем. Каждая из четырех частей работы представляет собой широкую область исследований аксиоматических основ предпочтений на языке бинарных отношений. Рассмотрены многочисленные типы задач принятия решений в условиях неполной, нечеткой и нечисловой информации, которые возникают в практической деятельности отдельного лица или группы лиц. Исследуются многоэтапные и/или многоцелевые и/или многоэкстремальные задачи, позволяющие наиболее адекватно описывать управленческие ситуации, требующие принятия решений при неопределенности и нечеткости данных. Предназначено для студентов направлений подготовки Прикладная информатика, Прикладная математика, Прикладная математика и информатика, Менеджмент и других направлений.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
No physical items for this record

В пособии представлены математические модели, методы и подходы в теории принятия решений общественно значимых проблем. Каждая из четырех частей работы представляет собой широкую область исследований аксиоматических основ предпочтений на языке бинарных отношений. Рассмотрены многочисленные типы задач принятия решений в условиях неполной, нечеткой и нечисловой информации, которые возникают в практической деятельности отдельного лица или группы лиц. Исследуются многоэтапные и/или многоцелевые и/или многоэкстремальные задачи, позволяющие наиболее адекватно описывать управленческие ситуации, требующие принятия решений при неопределенности и нечеткости данных. Предназначено для студентов направлений подготовки Прикладная информатика, Прикладная математика, Прикладная математика и информатика, Менеджмент и других направлений.

There are no comments on this title.

to post a comment.