Применение искусственных нейронных сетей в исследовании динамической структуры околоземного орбитального пространства Д. С. Красавин, А. Г. Александрова, И. В. Томилова
Material type: ArticleContent type: Текст Media type: электронный Subject(s): численное моделирование | орбитальная эволюция | искусственные нейронные сети | машинное обучениеGenre/Form: статьи в журналах Online resources: Click here to access online In: Известия высших учебных заведений. Физика Т. 64, № 10. С. 38-43Abstract: Представлено описание методики исследования динамической структуры околоземного орбитального пространства с использованием технологии машинного обучения. Искусственные нейронные сети применялись для обработки временных рядов, связанных с эволюцией резонансных характеристик, определяющих динамическую структуру области околоземного пространства до 120 тыс. км по большой полуоси. Количество обрабатываемых рядов превысило полмиллиона, и их обработка в ручном режиме потребовала бы больших временных затрат. Приведены результаты применения методики к анализу резонансной структуры выбранной области космического пространства.Библиогр.: 17 назв.
Представлено описание методики исследования динамической структуры околоземного орбитального пространства с использованием технологии машинного обучения. Искусственные нейронные сети применялись для обработки временных рядов, связанных с эволюцией резонансных характеристик, определяющих динамическую структуру области околоземного пространства до 120 тыс. км по большой полуоси. Количество обрабатываемых рядов превысило полмиллиона, и их обработка в ручном режиме потребовала бы больших временных затрат. Приведены результаты применения методики к анализу резонансной структуры выбранной области космического пространства.
There are no comments on this title.