Детектирование грозовых ячеек по данным спутникового зондирования В. В. Чурсин, И. В. Кужевская
Material type:
ArticleContent type: Текст Media type: электронный Other title: Detecting of thunderstorm centers using by satellite remote sensing [Parallel title]Subject(s): Западная Сибирь | дистанционное зондирование | неблагоприятные погодные явления | машинное обучениеGenre/Form: статьи в сборниках Online resources: Click here to access online
In:
Цифровая география : материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, 16-18 сентября 2020 г., г. Пермь Т. 1 : Цифровые и геоинформационные технологии в изучении природных процессов, экологии, природопользовании и гидрометеорологии. С. 455-458Abstract: В работе рассмотрена возможность использования данных микроволновой интегрированной восстанавливающей системы (MiRS) расширенных дополнительными расчетными параметрами атмосферы и алгоритма машинного обучения (XGBoost) для детектирования грозовых ячеек. The paper considers the possibility ofusingMiRS data extendedby additional computedatmospheric parameters and the machine learning algorithm (XGBoost) for the detection of thunderstorm cells.
Библиогр.: 8 назв.
В работе рассмотрена возможность использования данных микроволновой интегрированной восстанавливающей системы (MiRS) расширенных дополнительными расчетными параметрами атмосферы и алгоритма машинного обучения (XGBoost) для детектирования грозовых ячеек. The paper considers the possibility ofusingMiRS data extendedby additional computedatmospheric parameters and the machine learning algorithm (XGBoost) for the detection of thunderstorm cells.
There are no comments on this title.