Применение искусственных нейронных сетей в задачах анализа динамической структуры областей околоземного орбитального пространства Д. С. Красавин, А. Г. Александрова, И. В. Томилова
Material type:
ArticleSubject(s): численное моделирование | околоземные объекты | резонансы | искусственные нейронные сети | машинное обучениеGenre/Form: статьи в журналах Online resources: Click here to access online
In:
Известия высших учебных заведений. Физика Т. 63, № 3. С. 70-75Abstract: Описан первый опыт применения искусственных нейронных сетей для исследования динамической структуры избранной области околоземного орбитального пространства. Анализ временных рядов, связанных с эволюцией резонансных характеристик, определяющих динамическую структуру области, обычно выполняется вручную. Однако при исследовании динамической структуры большой области орбитального пространства количество таких временных рядов исчисляется десятками тысяч. В качестве альтернативного подхода рассматривается использование технологий глубинного обучения (deep learning), а именно дизайн архитектуры одномерной свёрточной сети и обучение её методом обучения с учителем (supervised learning).
Библиогр.: 13 назв.
Описан первый опыт применения искусственных нейронных сетей для исследования динамической структуры избранной области околоземного орбитального пространства. Анализ временных рядов, связанных с эволюцией резонансных характеристик, определяющих динамическую структуру области, обычно выполняется вручную. Однако при исследовании динамической структуры большой области орбитального пространства количество таких временных рядов исчисляется десятками тысяч. В качестве альтернативного подхода рассматривается использование технологий глубинного обучения (deep learning), а именно дизайн архитектуры одномерной свёрточной сети и обучение её методом обучения с учителем (supervised learning).
There are no comments on this title.