Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Image from Google Jackets
Normal view MARC view

Повышение эффективности методов стегоанализа при помощи предварительной фильтрации контейнеров В. А. Монарев, А. И. Пестунов

By: Монарев, Виктор АлександровичContributor(s): Пестунов, Андрей ИгоревичMaterial type: ArticleArticleGenre/Form: статьи в журналах Online resources: Click here to access online In: Прикладная дискретная математика № 2. С. 87-99Abstract: Предлагается новый подход к стегоанализу, названный «предварительной фильтрацией», который заключается в том, чтобы перед финальным обнаружением добавить этап отбора «хороших» контейнеров, наличие/отсутствие внедрённой информации в которых может быть определено более достоверно, чем во всём множестве. При этом размер данного подмножества, точнее, его доля по отношению ко всему контрольному множеству может рассматриваться как дополнительная характеристика метода стегоанализа. Предлагаются три конкретных метода для предварительной фильтрации, которые названы «наивный метод», «простая классификация» и «комбинированная классификация». Приводятся результаты экспериментов по предварительной фильтрации изображений из известного множества BOSSbase v1.01.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
No physical items for this record

Библиогр.: 21 назв.

Предлагается новый подход к стегоанализу, названный «предварительной фильтрацией», который заключается в том, чтобы перед финальным обнаружением добавить этап отбора «хороших» контейнеров, наличие/отсутствие внедрённой информации в которых может быть определено более достоверно, чем во всём множестве. При этом размер данного подмножества, точнее, его доля по отношению ко всему контрольному множеству может рассматриваться как дополнительная характеристика метода стегоанализа. Предлагаются три конкретных метода для предварительной фильтрации, которые названы «наивный метод», «простая классификация» и «комбинированная классификация». Приводятся результаты экспериментов по предварительной фильтрации изображений из известного множества BOSSbase v1.01.

There are no comments on this title.

to post a comment.